原文:scikit-learn Adaboost類庫使用小結

在集成學習之Adaboost算法原理小結中,我們對Adaboost的算法原理做了一個總結。這里我們就從實用的角度對scikit learn中Adaboost類庫的使用做一個小結,重點對調參的注意事項做一個總結。 . Adaboost類庫概述 scikit learn中Adaboost類庫比較直接,就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor兩個,從名字就可以看出A ...

2016-12-06 19:41 86 57525 推薦指數:

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scikit-learn 邏輯回歸類庫使用小結

    之前在邏輯回歸原理小結這篇文章中,對邏輯回歸的原理做了小結。這里接着對scikit-learn中邏輯回歸類庫的我的使用經驗做一個總結。重點講述調參中要注意的事項。 1. 概述     在scikit-learn中,與邏輯回歸有關的主要是這3個類。LogisticRegression ...

Mon Nov 07 03:41:00 CST 2016 57 36643
scikit-learn 朴素貝葉斯類庫使用小結

    之前在朴素貝葉斯算法原理小結這篇文章中,對朴素貝葉斯分類算法的原理做了一個總結。這里我們就從實戰的角度來看朴素貝葉斯類庫。重點講述scikit-learn 朴素貝葉斯類庫使用要點和參數選擇。 1. scikit-learn 朴素貝葉斯類庫概述     朴素貝葉斯是一類比較簡單的算法 ...

Fri Nov 18 01:03:00 CST 2016 24 34970
scikit-learn K近鄰法類庫使用小結

    在K近鄰法(KNN)原理小結這篇文章,我們討論了KNN的原理和優缺點,這里我們就從實踐出發,對scikit-learn 中KNN相關的類庫使用做一個小結。主要關注於類庫調參時的一個經驗總結。 1. scikit-learn 中KNN相關的類庫概述     在scikit-learn 中 ...

Wed Nov 16 00:29:00 CST 2016 6 26431
scikit-learn使用PCA降維小結

本文在主成分分析(PCA)原理總結和用scikit-learn學習主成分分析(PCA)的內容基礎上做了一些筆記和補充,強調了我認為重要的部分,其中一些細節不再贅述。 Jupiter notebook版本參見我的github: https://github.com/konatasick ...

Fri Nov 30 18:54:00 CST 2018 0 2230
scikit-learn決策樹算法類庫使用小結

    之前對決策樹的算法原理做了總結,包括決策樹算法原理(上)和決策樹算法原理(下)。今天就從實踐的角度來介紹決策樹算法,主要是講解使用scikit-learn來跑決策樹算法,結果的可視化以及一些參數調參的關鍵點。 1. scikit-learn決策樹算法類庫介紹 ...

Sat Nov 12 22:28:00 CST 2016 116 108103
scikit-learn使用筆記與sign prediction簡單小結

經Edwin Chen的推薦,認識了scikit-learn這個非常強大的python機器學習工具包。這個帖子作為筆記。(其實都沒有筆記的意義,因為他家文檔做的太好了,不過還是為自己記記吧,為以后節省若干分鍾)。如果有幸此文被想用scikit-learn的你看見,也還是非常希望你去它們的主頁看文檔 ...

Sat Jul 06 07:50:00 CST 2013 0 32714
scikit-learn 支持向量機算法庫使用小結

    之前通過一個系列對支持向量機(以下簡稱SVM)算法的原理做了一個總結,本文從實踐的角度對scikit-learn SVM算法庫的使用做一個小結scikit-learn SVM算法庫封裝了libsvm 和 liblinear 的實現,僅僅重寫了算法了接口部分。 1. ...

Thu Dec 01 00:47:00 CST 2016 39 34711
Scikit-learn使用總結

在機器學習和數據挖掘的應用中,scikit-learn是一個功能強大的python包。在數據量不是過大的情況下,可以解決大部分問題。學習使用scikit-learn的過程中,我自己也在補充着機器學習和數據挖掘的知識。這里根據自己學習sklearn的經驗,我做一個總結的筆記。另外,我也想把這篇 ...

Fri Jun 02 06:28:00 CST 2017 0 6493
 
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