原文:由淺入深之Tensorflow(3)----數據讀取之TFRecords

轉載自http: blog.csdn.net u article details 原文作者github地址 概述 關於Tensorflow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據 Feeding : 在TensorFlow程序運行的每一步, 讓Python代碼來供給數據。 從文件讀取數據: 在TensorFlow圖的起始, 讓一個輸入管線從文件中讀取數據。 預加載數據: 在TensorFlow圖中 ...

2016-12-06 09:22 1 55699 推薦指數:

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TensorFlow數據讀取之tfrecords

關於Tensorflow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據(Feeding): 在TensorFlow程序運行的每一步, 讓Python代碼來供給數據。 從文件讀取數據: 在TensorFlow圖的起始, 讓一個輸入管線從文件中讀取數據。 預加載數據: 在TensorFlow ...

Thu Dec 20 20:05:00 CST 2018 0 1876
使用tensorflow中的Dataset來讀取制作好的tfrecords文件

上一篇我寫了如何給自己的圖像集制作tfrecords文件,現在我們就來講講如何讀取已經創建好的文件,我們使用的是Tensorflow中的Dataset來讀取我們的tfrecords,網上很多帖子應該是很久之前的了,絕大多數的做法是,先將tfrecords序列化成一個隊列,然后使用 ...

Mon Sep 02 17:10:00 CST 2019 0 677
Tensorflow讀寫TFRecords文件

在使用slim之類的tensorflow自帶框架的時候一般默認的數據格式就是TFRecords,在訓練的時候使用TFRecords數據的流程如下:使用input pipeline讀取tfrecords文件/其他支持的格式,然后隨機亂序,生成文件序列,讀取並解碼數據,輸入模型訓練。 如果有一串 ...

Tue Sep 12 05:37:00 CST 2017 0 9821
[TFRecord格式數據]利用TFRecords存儲與讀取帶標簽的圖片

利用TFRecords存儲與讀取帶標簽的圖片 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ TFRecords其實是一種二進制文件,雖然它不如其他格式好理解,但是它能更好的利用內存,更方便復制和移動,並且不需要單獨的標簽文件 TFRecords文件包含了tf.train.Example 協議 ...

Sat Sep 09 05:02:00 CST 2017 0 2125
TFRecords轉化和讀取

標准TensorFlow格式 TensorFlow的訓練過程其實就是大量的數據在網絡中不斷流動的過程,而數據的來源在官方文檔[^1](API r1.2)中介紹了三種方式,分別是: Feeding。通過Python直接注入數據。 Reading from files。從文件讀取數據 ...

Sat Nov 25 22:59:00 CST 2017 0 4298
 
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