一、HDFS 的設計思路 1)思路 切分數據,並進行多副本存儲; 2)如果文件只以多副本進行存儲,而不進行切分,會有什么問題 缺點 不管文件多大,都存儲在一個節點上,在進行數據處理的時候很難進行並行處理,節點可能成為網絡瓶頸,很難進行大數據 ...
Hadoop學習筆記總結 .RPC 遠程過程調用 . RPC概念 遠程過程指的不是同一個進程的調用。它是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務,而不需要了解底層網絡技術的協議。 不能直接拿到遠程機器的服務實例:比如loginController拿不到另一台主機loginService的實例,需要遠程調用。一種實現:如Soap http xml RPC至少有兩個過程。調用方 client ,被調用方 ...
2016-12-04 20:55 0 1657 推薦指數:
一、HDFS 的設計思路 1)思路 切分數據,並進行多副本存儲; 2)如果文件只以多副本進行存儲,而不進行切分,會有什么問題 缺點 不管文件多大,都存儲在一個節點上,在進行數據處理的時候很難進行並行處理,節點可能成為網絡瓶頸,很難進行大數據 ...
Hadoop培訓內容:HDFS數據副本存放策略,副本的存放是HDFS可靠性和高性能的關鍵。優化的副本存放策略是HDFS區分於其他大部分分布式文件系統的重要特性。這種特性需要做大量的調優,並需要經驗的積累。 HDFS采用一種稱為機架感知(rack-aware)的策略來改進數據的可靠性、可用性 ...
一、HDFS讀取文件流程: 詳解讀取流程: Client調用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通過RPC與NN通信,NN返回該文件的部分或全部block列表(含有block拷貝的DN地址)。 2 選取舉栗客戶端最近的DN建立連接,讀取block ...
HDFS作為Hadoop中 的一個分布式文件系統,而且是專門為它的MapReduce設計,所以HDFS除了必須滿足自己作為分布式文件系統的高可靠性外,還必須為 MapReduce提供高效的讀寫性能,那么HDFS是如何做到這些的呢?首先,HDFS將每一個文件的數據進行分塊存儲,同時每一個數據塊又保存 ...
https://www.cnblogs.com/beiyi888/p/9647147.html 首先,HDFS將每一個文件的數據進行分塊存儲,同時每一個數據塊又保存有多個副本,這些數據塊副本分布在不同的機器節點上,這種數據分塊存儲+副本的策略是HDFS保證可靠性和性能的關鍵,這是因為:一.文件 ...
(二)HDFS數據流 作為一個文件系統,文件的讀和寫是最基本的需求,這一部分我們來了解客戶端是如何與HDFS進行交互的,也就是客戶端與HDFS,以及構成HDFS的兩類節點(namenode和datanode)之間的數據流是怎樣的。 1、剖析文件讀取過程 客戶端從HDFS讀取文件 ...
1. HDFS系統架構 HDFS(Hadoop Distributed File System),及Hadoop分布式文件系統 作用: 為Hadoop分布式計算框架提供高性能,高可靠,高可擴展的存儲服務 架構:典型的主(NameNode)從(DataNode)架構,兩者一對多的關系,一個 ...
概念 文件系統 磁盤進行讀寫的最小單位:數據塊,文件系統構建於磁盤之上,文件系統的塊大小是磁盤塊的整數倍。 文件系統塊一般為幾千字節,磁盤塊一般512字節。 hdfs的block、pocket、chunk block hdfs的塊,常說的block,是這三個里最大的單位 ...