一、案例場景 字段login_place，一共267725行記錄,隨機15條記錄如下：   后續數據分析工作需要用到地理維度進行分析，所以需要把login_place字段進行拆分成：國家、省份、地區。 二、初步方案   第三方中文分詞庫：jieba，可以對文本進行拆分。使用參考資料 ...

獲取數據: 已有的數據 1. 大家能想到的應該是我們數據庫已有的數據 2.數據整理的各種表格數據 3.其他 我們沒有的數據 1.爬蟲 2.利用大數據的生態圈的工具進行搜集（其實也是在做同樣的事情 ） 那我們看看爬蟲和finbi結合從無數據到數據 ...

針對空值的處理，首先要來了解一下空值的類型： 一、pandas中的None 和 NaN 有什么區別？ type(None) --類型是 NoneType 空的對象類型 type(NaN) --類型是 float 浮點型 ...

使用Pandas進行數據預處理 數據清洗中不是每一步都是必須的，按實際需求操作。 內容目錄 1、數據的生成與導入 2、數據信息查看 2.1、查看整體數據信息 2.2、查看數據維度、列名稱、數據格式 2.3、查看數據特殊值和數值 2.3.1 ...

1 刪除dataframe中有NAN的 這是使用字典創建DataFrame，key將作為表頭 1.1 刪除表中一行全為NAN的行 1.2 刪除表中含有任何的NAN的行 ...

ArcMap教程 Arcmap如何批量給屬性字段賦值·怎樣在ArcMap中打印地圖ArcMa ...

目錄 jupyterlab: jupyterlab簡介： jupyterlab特點： jupyterlab安裝，啟動 使用jupyter ...

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