Logistic Regression分類器
1. 兩類Logistic回歸 Logistic回歸是一種非常高效的分類器。它不僅可以預測樣本的類別，還可以計算出分類的概率信息。 不妨設有$n$個訓練樣本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$維向量，其類別標簽是$\{y_1, ..., y_n\}$。對於一個$c$類問題 ...
原文：Logistic 分類器與 softmax分類器
首先說明啊：logistic分類器是以Bernoulli 伯努利 分布為模型建模的，它可以用來分兩種類別 而softmax分類器以多項式分布 Multinomial Distribution 為模型建模的，它可以分多種互斥的類別。 補充： 什么是伯努利分布 伯努利分布 是一種離散分布,有兩種可能的結果。 表示成功，出現的概率為p 其中 lt p lt 。 表示失敗，出現的概率為q p。 什么是二項 ...
2016-12-04 17:21 5 84815 推薦指數：
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