數據集市(data mart) 起源:數據倉庫規模大、周期長,一些規模比較小的企業用戶難以承擔。因此,作為快速解決企業當前存在的實際問題的一種有效方法,獨立型數據集市成為一種既成事實。獨立型數據集市是為滿足特定用戶(一般是部門級別的)的需求而建立的一種分析型環境,它能夠快速地解決某些具體 ...
維度表 dimension 存放着一些維度屬性,例如時間維度:年月日時 地域維度:省份,城市 年齡維度:老年,中年,青年 職稱維度:高,中,低。它定義了可以從哪些角度分析事實表。 事實表 fact 存放着一些業務產生的數據,例如:商品訂購產生的訂單信息,銀行的流水信息,erp系統的辦公信息。但它不僅存放着上述事實信息,而且存放在事實信息與維度信息關聯的鍵值,例如訂單信息里面有日期字段可以和時間維度 ...
2016-12-04 12:36 0 4612 推薦指數:
數據集市(data mart) 起源:數據倉庫規模大、周期長,一些規模比較小的企業用戶難以承擔。因此,作為快速解決企業當前存在的實際問題的一種有效方法,獨立型數據集市成為一種既成事實。獨立型數據集市是為滿足特定用戶(一般是部門級別的)的需求而建立的一種分析型環境,它能夠快速地解決某些具體 ...
見過很多人搞不清楚數據倉庫和數據集市的區別,下面是我見過的最好的關於“什么是數據倉庫”的回答: “數據倉庫是一種關系數據庫模式,其中保存了來自一個或者多個源數據庫的歷史數據和元數據。數據倉庫的目的是便於將數據的報告和分析匯總到多個層次。” 或者更簡單點: “一個存放企業各個領域 ...
事實表 在多維數據倉庫中,保存度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”。一個按照州、產品和月份划分的銷售量和銷售額存儲的事實表有5個列,概念上與下面的示例類似。 Sate Product Mouth Units ...
本文主要參考如下幾篇文章:http://www.cnblogs.com/47613593/archive/2009/02/20/1394581.htmlhttp://jackwxh.blog.51cto.com/2850597/827968 1.數據倉庫與操作型數據庫的區別 數據倉庫的物理模型 ...
什么是數據倉庫? 大家都去宜家買過東西吧,還記得一樓的大倉庫不,你如果看中了某個家具,想要自己去倉庫提貨,一般都會記下商品上的編碼: 這個編碼對於顧客來說,肯定是沒有任何含義的,看到這個編碼,不可能知道他是一個什么商品。 但是這個編碼,對於倉庫管理員來說是有含義的,他們可以清楚的知道 ...
@ 目錄 數據流向 何為數倉DW 主要特點 與數據庫的對比 為何要分層 數據分層 數據運營層ODS 數據倉庫層 數據細節層DWD 數據中間層DWM 數據服務層 ...
,以及獨立數據集市。 維度建模的基本概念 維度建模(dimen ...
不同數據源的數據 不一定使用維模型,但提供維模型 另一方面,數據集市是數據倉庫的一個訪問層,用於從數據 ...