在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
轉載自:LANCEYAN.COM 在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫 海量數據高效存儲 高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉了關系數據庫的關系型特性,很容易橫向擴展,擺脫了以往老是縱向擴展的詬病。 ...
2016-12-03 14:52 0 25759 推薦指數:
在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
測試環境 操作系統:CentOS 7.2 最小化安裝 主服務器IP地址:192.168.197.21 master-node 從服務器IP地址:192.168.197.22 slave-node 關閉selinux,關閉防火牆。 Mongodb版本 ...
本人根據此文章進行學習:http://blog.jobbole.com/72610/ 會不斷更新內容主要分為四大模塊: mongodb各種方式的部署 常用使用[工作不用就沒必要學了,精力有限] 性能優化 故障排除 很多會和網上資料一樣,主要是自己學習不斷梳理資料,追求 ...
按照上一節中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決: 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展? 在系統早期,數據量還小的時候不會引起太大的問題,但是隨着數據量持續 ...
1.環境軟件版本 環境&軟件 版本 Oracle VM VirtualBox 服務器&CentOS 7.8 數據庫&MongoDB ...
簡介 Sharding(分片)是一種將數據划分為多個分片,然后分布在多個機器節點上的解決方案,Mongodb使用sharding支撐其龐大的數據存儲以及高效的數據訪問。 單個節點上的數據庫系統要存儲大容量的數據,同時滿足高效率的數據訪問,對其來說是一個很大的挑戰。沒准,我們執行一次查詢,CPU ...
按照上一節中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決: 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展? 在系統早期,數據量還小的時候不會引起太大的問題,但是隨着數據量持續 ...