1.概述 　　在《Kafka實戰－Flume到Kafka》一文中給大家分享了Kafka的數據源生產，今天為大家介紹如何去實時消費Kafka中的數據。這里使用實時計算的模型——Storm。下面是今天分享的主要內容，如下所示： 數據消費 Storm計算 預覽截圖 　　接下 ...

在大數據時代，數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性，常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統，以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立足建立一套汽車狀態 ...

1.概述 　　在《Kafka實戰－實時日志統計流程》一文中，談到了Storm的相關問題，在完成實時日志統計時，我們需要用到Storm去消費Kafka Cluster中的數據，所以，這里我單獨給大家分享一篇Storm Cluster的搭建部署。以下是今天的分享目錄： Storm簡述 ...

個人觀點：大數據我們都知道hadoop，但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理，hadoop還是比較適合的，但是對於實時性比較強的，數據量比較大的，我們可以采用Storm，那么Storm和什么技術搭配，才能夠做一個適合自己的項目。下面給大家可以參考。可以帶着下面問題來閱讀 ...

來自知乎： 伴隨着信息科技日新月異的發展，信息呈現出爆發式的膨脹，人們獲取信息的途徑也更加多樣、更加便捷，同時對於信息的時效性要求也越來越高。舉個搜索場景中的例子，當一個賣家發布了一條寶貝信息時，他 ...

個人觀點：大數據我們都知道hadoop，但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理，hadoop還是比較適合的，但是對於實時性比較強的，數據量比較大的，我們可以采用Storm，那么Storm和什么技術搭配，才能夠做一個適合自己的項目。下面給大家可以參考。可以帶着下面問題來閱讀 ...

http://www.aboutyun.com/thread-6855-1-1.html 個人觀點：大數據我們都知道hadoop，但並不都是hadoop.我們該如何構建大數據庫項目。對於離線處理，hadoop還是比較適合的，但是對於實 時性比較強的，數據量比較大的，我們可以采用Storm ...

<dependency><groupId>org.apache.storm</groupId><artifactId>storm-kafka-client</artifactId><version> ...