gobblin 0.10 想要持久化kafka到hdfs有很多種方式，比如flume、logstash、gobblin，其中flume和logstash是流式的，gobblin是批處理式的，gobblin通過定時任務觸發來完成數據持久化，在任務和任務之間是沒有任何讀寫的，這點是和flume ...

Kafka與Logstash的數據采集 基於Logstash跑通Kafka還是需要注意很多東西，最重要的就是理解Kafka的原理。 Logstash工作原理 由於Kafka采用解耦的設計思想，並非原始的發布訂閱，生產者負責產生消息，直接推送給消費者。而是在中間加入持久 ...

環境說明 centos7（運行於vbox虛擬機） flume1.9.0（自定義了flume連接mongodb的source插件） jdk1.8 kafka（2.11） zookeeper（3.57） mongoDB4.0.0（無密碼） xshell 7 自定義 ...

2.flume與kafka,mysql集成 agent.sources = sql-source agen ...

Flume和Kafka完成實時數據的采集 寫在前面 Flume和Kafka在生產環境中，一般都是結合起來使用的。可以使用它們兩者結合起來收集實時產生日志信息，這一點是很重要的。如果，你不了解flume和kafka，你可以先查看我寫的關於那兩部分的知識。再來學習，這部分的操作，也是可以的。 實時數據 ...

采集文件call.log的數據到kafka，並從kafka消費者控制台獲取數據。 flume+kafka是目前大數據很經典的日志采集工具。文件數據通過flume采集，通過kafka進行訂閱發布並緩存，很適合充當消息中間件。 准備工作 啟動zookeeper,kafka集群 在kafka ...

本文源碼：GitHub || GitEE 一、Flume簡介 1、基礎描述 Flume是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用於收集數據； 特點：分布式、高可用、基於流式架構，通常用來收集、聚合 ...

Flume不會復制消息，因此即使使用可靠的文件渠道，當Flume進程宕機后，你就無法訪問這些消息了（當然Flume進程重啟，從磁盤上恢復之前狀態后，可以繼續對消息進行處理）。因此如果對 HA高可用性具有很高要求，我們建議Kafka； Flume是一個海量日志采集、聚合和傳輸的系統，支持在日志 ...