spark將計算結果寫入到hdfs的兩種方法第一種方法: 這種方法有這么幾個問題 1、生成的lzo文件不會創建index文件,需要手動進行創建。 2、每個文件的名稱不能自定義。 第二種方法是直接調用LzopOutputstream的接口和hdfs的api,直接操作hdfs文件 ...
今天主要來談談如何將Spark計算的結果寫入到Mysql或者其他的關系型數據庫里面。其實方式也很簡單,代碼如下: 其實是通過foreachPartition遍歷RDD的每個分區,並調用普通的Scala方法來寫數據庫。在運行程序之前需要確保數據庫里面存在blog表,可以通過下面語句創建: 然后直接運行上述的代碼即可。運行完成你就可以在數據庫里面查詢結果: 需要注意的是: 你最好使用foreachPa ...
2016-11-30 10:46 2 11356 推薦指數:
spark將計算結果寫入到hdfs的兩種方法第一種方法: 這種方法有這么幾個問題 1、生成的lzo文件不會創建index文件,需要手動進行創建。 2、每個文件的名稱不能自定義。 第二種方法是直接調用LzopOutputstream的接口和hdfs的api,直接操作hdfs文件 ...
package com.jxd import org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkConfimport java.sql.Connectionimport java.sql.DriverManagerobject ...
R語言計算出一個N個屬性的相關矩陣(),然后再將相關矩陣輸出到CSV文件。 讀入的數據文件格式如下圖所示: R程序采用如下語句: 得到的數據結果圖如下所示: ...
歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 ShuffleMapTask的計算結果保存在哪,隨后Stage中的task又是如何知道從哪里去讀取的呢,這個過程一直讓我困惑不已。 用比較通俗一點的說法來解釋一下Shuffle數據的寫入和讀取過程 每一個task負責處理一個特定的data ...
Spark將DataFrame進行一些列處理后,需要將之寫入mysql,下面是實現過程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,這樣方便后續的配置添加。 2.需要的jar依賴(sbt版本,maven的對應修改即可) 3.完整實現 ...
第一種方式: 第二種方式: 第三種方式: ...
1.讀取fluent的case和data文件 2.將fluent計算結果導出Ensight格式,並選擇需要處理的物理量 3.將生成的“.encas”文件后綴修改為“.case”后綴 4.打開paraview,導入第3步中修改的“.case”文件,即可進行處理 ...