ubantu . mxnet opencv cuda . 環境搭建 建議：環境搭建完成之后，不要更新系統 內核 轉載請注明出處： 微微蘇荷 一 我的安裝環境 系統：ubuntu . 顯卡：gt m python: . . GCC： . . ubuntu 默認是 . , 關於降級，后邊有敘述 二 安裝步驟 一 gcc降級 可選 安裝opencv . . 則必選 根據需要，opencv安裝時提示，gc ...
2016-11-29 11:28 0 3810 推薦指數：
終於完成了GPU的TensorFlow環境搭建，記錄下來給大家作為參考。 感謝大佬的博文讓我完成了大部分工作： http://blog.csdn.net/leijiezhang/article/details/53688157 [一]硬件以及安裝先后順序介紹： 1.1.顯卡 ...
心好累，總之還是記錄一下吧，姑且當作備忘。 一、Ubuntu 在這里我選擇的是ubuntu的u盤安裝。 1、所需材料 Universal USB Installer ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 一個干凈的U盤 2、步驟 ...
參考地址：Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 一 安裝Nvidia驅動 1.安裝依賴項 2.安裝過程（略，在設置里安裝驅動，版本390） 3.安裝完成之后輸入以下指令進行驗證： 若列出了GPU的信息列表則表示驅動安裝成功。二 安裝 ...
軟件版本說明：我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow1.3.0 ...
深度學習環境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0 ...
要求已經安裝好了CUDA 8.0 以及OpenCV3.1.0 YOLO官方網站 配置darknet 如果沒有報錯輸入 得到輸出 說明darknet配置成功 打開Makefile文件，將開頭幾行改為 接着查詢自己GPU的計算能力 ...
網絡上有很多ubuntu上caffe配置環境的帖子，本人照着其中的許多進行了參考，都出現了或多或少的錯誤，很多地方也有差異。 於是自己整理了下自己的安裝過程，成功進行了測試，跑通了faster-rcnn。配置環境時間為2017.1.4 系統ubuntu16.04 一：顯卡驅動的安裝 ...
緊接着上一篇的文章《深度學習（TensorFlow）環境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》，這篇文章，主要講解如何安裝CUDA+CUDNN，不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一、安裝CUDA CUDA(Compute Unified ...
