1.創建邏輯模型 2.配置實體間關系 3.修改顯示風格 可以在Tools->Model Option里修改Model的Notation，去改變實體關系圖顯示的風格。 比如我們比較常用的，Entity/Relationship, 顯示如下： 4.概念模型轉邏輯模型 ...

2、邏輯(logistics)回歸 邏輯回歸可以進行二分類和多分類，下面分別進行討論： 1）二項邏輯回歸（二分類） 　　假如我們現在需要對一類物品進行二分類，首先根據物品的多個特征，然后將物品的多個特征進行線性組合，這和我們上面討論的多元線性模型有點類似。只是我們現在不是需要擬合平面（空間 ...

邏輯回歸的損失函數 線性回歸的損失函數是平方損失。邏輯回歸的損失函數是對數損失函數，定義如下： $$Log Loss = \sum_{(x,y)\in D} -ylog(y') - (1 - y)log(1 - y')$$ 其中： (x,y)& ...

SIM(Subscriber Identity Module)是一種移動運營商用於提供給用戶驗證身份、接入網絡等服務的UICC卡。一張SIM卡里存儲了很多移動網絡接入相關的數據，比如ICCID（UIC ...

　　最近開發一個項目，其中要用到PowerDesigner這個。對於這個工具，Po主用之甚少。 　　最要命的是，它還是英文版本的，雖然網上有漢化的包包，不過也只是部分漢化，還有一部分 is English。- -~~ 　　這次這個項目，組要然我畫個數據模型圖。好吧，俺竟然畫了概念模型圖 ...

本文主要分兩個部分進行討論，首先介紹最簡單的線性回歸模型；接着對邏輯回歸進行分析 1、線性回歸-->最小二乘法 對於線性回歸問題，我們根據自變量的個數將其分為一元線性回歸和多元線性回歸，本部分先詳細介紹一元線性模型，然后將其推廣到多元線性模型 1）一元線性模型 當輸入只有一個 ...

邏輯回歸模型是針對線性可分問題的一種易於實現而且性能優異的分類模型。 它假設數據服從伯努利分布,通過極大化似然函數的方法，運用梯度下降法來求解參數，來達到將數據二分類的目的。 算法推導 引入幾率比（odds）：指一個事件發生的概率與不發生概率的比值。對其求log，可得 ...

1. 物理設計：漢譯英過程 ① Logical 中操作：Tools-Names-Edit Naming Standards…-Glossary選項import，導入內容為編輯好的CSV文件(只 ...