一:課程介紹 1.1:學習目標 學會用imread載入圖像,和imshow輸出圖像。 用nameWindow創建窗口,用createTrackbar加入滾動條和其回調函數的寫法。 熟悉OpenCV函數matchTemplate並學會通過該函數實現模板匹配 ...
一:課程介紹 . :學習目標 學會用imread載入圖像,和imshow輸出圖像。 用nameWindow創建窗口,用createTrackbar加入滾動條和其回調函數的寫法。 熟悉OpenCV函數matchTemplate並學會通過該函數實現模板匹配。 學會怎樣將一副圖片中自己感興趣的區域標記出來 . :什么是模板匹配 在一副圖像中尋找和另一幅圖像最相似 匹配 部分的技術。 . :案例展示 輸入 ...
2016-11-27 14:13 0 5777 推薦指數:
一:課程介紹 1.1:學習目標 學會用imread載入圖像,和imshow輸出圖像。 用nameWindow創建窗口,用createTrackbar加入滾動條和其回調函數的寫法。 熟悉OpenCV函數matchTemplate並學會通過該函數實現模板匹配 ...
2017年9月22日 BY 藍鯨 LEAVE A COMMENT 本篇文章介紹使用Python和OpenCV對圖像進行模板匹配和識別。模板匹配是在圖像中尋找和識別模板的一種簡單的方法。以下是具體的步驟及代碼。 首先導入所需庫文件,numpy和cv2 ...
背景 最近從不同網站下載了非常多的動漫壁紙,其中有一些內容相同,但是大小、背景顏色、色調、主人公的位置不同(例子如下)。正因為如此,基礎的均方誤差、直方圖檢測等方法很難識別出這些相似的圖片。 思路 OpenCV中有很多用來對特征點進行檢測和計算的函數,這些函數能夠利用像素點及其周圍的灰度 ...
介紹 模板匹配是一個圖像處理問題,當對象的姿勢(X、Y、+)未知時,它使用模板圖像在另一個搜索圖像中查找其位置。在這篇文章中,我們實現一個算法,該算法使用對象的邊緣信息來識別搜索圖像中的對象。 背景 由於模板匹配的速度和可靠性問題,模板匹配本質上是一個棘手的問題。當對象部分可見或與其他對象 ...
使用FLANN進行特征點匹配 目標 在本教程中我們將涉及以下內容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函數 FLANN 實現快速高效匹配( 快速最近鄰逼近搜索函數庫(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...
本文主要參考:http://www.51testing.com/html/01/n-3721401.html 為理解opencv函數,參考了http://woshicver.com/ 意圖:准備一張小圖,在電腦屏幕上找到小圖坐標,並點擊。 1 安裝 opencv 和 numpy ...
一、 1.模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什么地方,進而識別對象物,這就是一個匹配問題。 它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表現在它只能進行平行移動,若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化,該算法無效 ...
原理和c++實現:https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是檢測、定位一個物體在一副圖像中的位置,主要是通過計算兩幅圖(待檢測 ...