引言 在大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機) 成功的搭建了Hadoop的環境,在大數據學習系列之二 ----- HBase環境搭建(單機)成功搭建了HBase的環境以及相關使用介紹。本文主要講解如何搭建Hadoop+Hive的環境。 一、環境准備 1,服務器選擇 ...
一 前言 Hadoop簡介 Hadoop就是一個實現了Google雲計算系統的開源系統,包括並行計算模型Map Reduce,分布式文件系統HDFS,以及分布式數據庫Hbase,同時Hadoop的相關項目也很豐富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.接下來我們使用的是Hive Hive簡介 Hive是一個基於Hadoop的開源數據倉庫工具 ...
2016-11-25 17:27 0 12145 推薦指數:
引言 在大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機) 成功的搭建了Hadoop的環境,在大數據學習系列之二 ----- HBase環境搭建(單機)成功搭建了HBase的環境以及相關使用介紹。本文主要講解如何搭建Hadoop+Hive的環境。 一、環境准備 1,服務器選擇 ...
技術控們,你們知道大數據查詢性能誰更強嗎? 經過對 Presto 和 Hive 的性能做了大量的對比測試,最終結果表明: Presto 的平均查詢性能是 Hive 的 10 倍! 由於 Presto 的數據源具有完全解耦、高性能,以及對 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...
注:本文是在Hadoop單機環境部署完畢,mysql安裝完畢的情況下進行。點擊下面鏈接可查看。(感覺之前做的筆記有點雜亂。。。。。。。。) Hadoop單機環境部署 mysql安裝(版本5.7) 目錄: 1.准備工作 2.hive簡介 3.hive安裝 4.hive入門 5.使用 ...
為三個),以此來實現多機器上的多用戶分享文件和存儲空間。 Hadoop主要包含三個模塊: HD ...
一、Hadoop的優勢 1)高可靠性:因為Hadoop假設計算元素和存儲會出現故障,因為它維護多個工作數據副本,在出現故障時可以對失敗的節點重新分布處理。 2)高擴展性:在集群間分配任務數據,可方便的擴展數以千計的節點。 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是並行工作 ...
為配合生產hadoop使用,在本地搭建測試環境,使用docker環境實現(主要是省事~),拉取阿里雲已有hadoop鏡像基礎上,安裝hive組件,參考下面兩個專欄文章: 克里斯:基於 Docker 構建 Hadoop 平台 docker上從零開始搭建hadoop和hive環境 ...
https://blog.csdn.net/u010010664/article/details/86570567 現在大數據組件非常多,眾說不一,在每個企業不同的使用場景里究竟應該使用哪個引擎呢?這是易觀Spark實戰營出品的開源Olap引擎測評報告 ...
目前最流行的大數據查詢引擎非hive莫屬,它是基於MR的類SQL查詢工具,會把輸入的查詢SQL解釋為MapReduce,能極大的降低使用大數據查詢的門檻, 讓一般的業務人員也可以直接對大數據進行查詢。但因其基於MR,運行速度是一個弊端,通常運行一個查詢需等待很久才會有結果。對於此情況,創造 ...