data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show ...
Dataset是一個強類型的特定領域的對象,這種對象可以函數式或者關系操作並行地轉換。每個Dataset也有一個被稱為一個DataFrame的類型化視圖,這種DataFrame是Row類型的Dataset,即Dataset Row Dataset是 懶惰 的,只在執行行動操作時觸發計算。本質上,數據集表示一個邏輯計划,該計划描述了產生數據所需的計算。當執行行動操作時,Spark的查詢優化程序優化 ...
2016-11-25 14:21 0 15584 推薦指數:
data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show ...
// 創建視圖 data.createOrReplaceTempView("Affairs") val df1 = spark.sql("SELECT * FROM Affairs WHERE age BETWEEN 20 AND 25") df1 ...
前言 一個SQL從詞法解析、語法解析、邏輯執行計划、物理執行計划最終轉換為可以執行的RDD,中間經歷了很多的步驟和流程。其中詞法分析和語法分析均有ANTLR4完成,可以進一步學習ANTLR4的相關知識做進一步了解。 本篇文章主要對一個簡單的SQL生成的邏輯執行計划物理執行計划 ...
val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
import org.apache.spark.sql.functions._ // 對整個DataFrame的數據去重 data.distinct() data.dropDuplicates() // 對指定列的去重 val colArray=Array ...
sql語句方式 flightData2015.createOrReplaceTempView("flightData2015") spark.sql("select DEST_COUNTRY_NAME ,sum(count) as destination_total" + " from ...
MSSQLSERVER執行計划詳解 ...
當查詢被提交時,SQL Server檢查過程緩沖中匹配的執行計划,如果沒有找到,SQL Server執行查詢編譯和優化以生成新的執行計划。 如果執行計划存在於緩沖中,它在私有的執行上下文中重用,這節約了CPU的編譯和優化周期。 具有不同過濾條件的相同查詢提交到SQL Server時 ...