線性模型和非線性模型的區別，以及激活函數的作用
線性模型和非線性模型的區別？ a. 線性模型可以用曲線擬合樣本，線性模型可以是用曲線擬合樣本，但是分類的決策邊界一定是直線的，例如logistics模型（廣義線性模型，將線性函數進行了一次映射）。 b. 區分是否為線性模型，主要是看一個乘法式子中自變量x前的系數w,如果w只影響一個x，那么此模型 ...
原文：[轉]激活函數的作用
原文地址：http: blog.csdn.net u article details 激活函數的作用 神經網絡為什么要使用激活函數 首先提一下激活函數的一般形式，在我平時的學習中，我遇到過的一般是這四種形式，simoid,tanh,ReLu,softplus。 simoid函數也稱S曲線：f x e x tanh:f x tanh x ReLU：f x max x, softmax:f x log ...
2016-11-24 11:54 0 2510 推薦指數：
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