桶表也是一種用於優化查詢而設計的表類型。創建通表時，指定桶的個數、分桶的依據字段，hive就可以自動將數據分桶存儲。查詢時只需要遍歷一個桶里的數據，或者遍歷部分桶，這樣就提高了查詢效率 ------創建訂單表create table user_leads(leads_id string ...

對於每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表（或者分區）組織成桶（Bucket）有兩個理由： （1）獲得更高 ...

1、基本概念 （1）桶表是對某一列數據進行哈希取值以將數據打散，然后放到不同文件中存儲。 （2）在hive分區表中，分區中的數據量過於龐大時，建議使用桶。 （3）在分桶時，對指定字段的值進行hash運算得到hash值，並使用hash值除以桶的個數做取余運算得到的值進行分桶，保證 ...

hive官網關於桶表的介紹：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL+BucketedTables hive官網關於tablesample的介紹：https://cwiki.apache.org ...

1. Hive分桶表 簡介 桶是比表或分區更為細粒度的數據范圍划分。針對某一列進行桶的組織，對列值哈希，然后除以桶的個數求余，決定將該條記錄存放到哪個桶中。 獲得更高的查詢處理效果 抽樣調查 創建分桶表 添加數據前需要先開啟分桶 導入數據 ...

1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容，從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念，使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區，每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...

【分桶概述】 　　Hive表 分區的實質是 分目錄（將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄），且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段； 分桶的實質是 分文件（將超大文件的數據按指定標准細分到分桶文件），且分桶的字段必須在Hive表中存在。 　　分桶的意義在於 ...

分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區，區從形式上可以理解為文件夾，這樣可以實現取數據的時候，某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有：按時間分區，按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分，可以指定分桶表的某一列，讓該列數據 ...