原文:keras: 在構建LSTM模型時,使用變長序列的方法

眾所周知,LSTM的一大優勢就是其能夠處理變長序列。而在使用keras搭建模型時,如果直接使用LSTM層作為網絡輸入的第一層,需要指定輸入的大小。如果需要使用變長序列,那么,只需要在LSTM層前加一個Masking層,或者embedding層即可。 from keras.layers import Masking, Embedding from keras.layers import LSTM m ...

2016-11-22 14:46 16 40615 推薦指數:

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深度學習筆記(一) tf.keras 構建lstm神經網絡進行時間序列預測

  簡介:長短期記憶人工神經網絡(Long-Short Term Memory, LSTM)是一種時間遞歸神經網絡(RNN),論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構,LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。   目的:學會使用tf.keras構建lstm神經網絡進行 ...

Sun Mar 07 01:15:00 CST 2021 0 1149
Pytorch 解決lstm輸入可變長序列問題

我是做圖像到語音音素識別相關的科研工作的,需要用到lstm識別一個序列幀所對應的音素,但是不同音素有不同長度的幀,所以需要解決變長序列的問題。 需要解決這個問題的原因是:不等長的序列無法進行batch 我主要參考的文章:https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang ...

Sat Apr 04 04:31:00 CST 2020 2 1381
pytorch中如何在lstm中輸入可變長序列

PyTorch 訓練 RNN 序列長度不固定怎么辦? pytorch中如何在lstm中輸入可變長序列 上面兩篇文章寫得很好,把LSTM中訓練變長序列所需的三個函數講解的很清晰,但是這兩篇文章沒有給出完整的訓練代碼,並且沒有寫關於帶label的情況,為此,本文給出一個完整的帶label ...

Fri Aug 28 22:58:00 CST 2020 5 1288
LSTM 文本情感分析/序列分類 Keras

LSTM 文本情感分析/序列分類 Keras 請參考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是這樣的 pos.xls是這樣的 neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header ...

Mon Apr 24 21:12:00 CST 2017 0 3910
Kesci: Keras 實現 LSTM——時間序列預測

博主之前參與的一個科研項目是用 LSTM 結合 Attention 機制依據作物生長期內氣象環境因素預測作物產量。本篇博客將介紹如何用 keras 深度學習的框架搭建 LSTM 模型對時間序列做預測。所用項目和數據集來自:真實業界數據的時間序列預測挑戰。 1 項目簡單介紹 1.1 背景介紹 ...

Thu Jul 05 00:37:00 CST 2018 1 20562
基於 KerasLSTM 網絡做時間序列預測

目錄 基於 KerasLSTM 網絡做時間序列預測 問題描述 長短記憶網絡 LSTM 網絡回歸 LSTM 網絡回歸結合窗口法 基於時間步的 LSTM 網絡回歸 在批量訓練之間保持 LSTM 的記憶 在批量 ...

Sat Feb 17 20:55:00 CST 2018 0 5647
 
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