Spark性能優化--數據傾斜調優與shuffle調優
一、數據傾斜發生的原理 原理：在進行shuffle的時候，必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理，比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話，就會發生數據傾斜。數據傾斜只會發生在shuffle過程中。常用的並且可能會觸發 ...
原文：Spark性能優化：數據傾斜調優
前言 繼 Spark性能優化：開發調優篇 和 Spark性能優化：資源調優篇 講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后，本文作為 Spark性能優化指南 的高級篇，將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優，以解決更加棘手的性能問題。 .數據傾斜調優 調優概述 有的時候，我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題 數據傾斜，此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調 ...
2016-11-22 14:33 0 7670 推薦指數：
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