深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 發表於2016年07月15號 ...
DL服務器主機環境配置 ubuntu . GTX cuda . 解決桌面重復登錄 前面部分是自己的記錄,后面方案部分是成功安裝驅動 桌面的正解 問題的開始在於:登錄不了桌面,停留在重復輸入密碼界面 博文中分析的結論: 虛擬機中不能直接調用物理顯卡進行 CUDA 編程 虛擬機中運行 CUDA 需要硬件和軟件的配合才能使用,對於一般使用者可能暫時不太可能的。 參考博文: 深度學習主機環境配置: Ubu ...
2016-11-21 20:15 4 9089 推薦指數:
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 發表於2016年07月15號 ...
0.安裝背景 系統:ubuntu 16.04 內核:4.4.0-140-generic GPU:GTX 1080Ti nvidia驅動版本: 384.111 cuda: CUDA 8.0 深度學習庫cuDNN: cuDNN5.1 tensorflow:1.0.1 ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
接上文《深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》,我們繼續來安裝 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080顯卡。 1 下載和安裝cuDNN cuDNN全稱 CUDA Deep Neural Network ...
1. 打開"終端窗口",輸入"sudo apt-get update"-->回車-->"輸入當前登錄用戶的管理員密碼"-->回車,就可以了。 2.安裝ssh 打開"終端窗口",輸入"sudo apt-get install openssh-server"--> ...
1. 前言 本教程使用的系統是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本為8。 理論上本教程支持Pascal架構顯卡,如游戲卡GeForce GTX1070,GTX 1080,新Titan X;以及剛剛推出的計算卡Tesla P100。 如果你在安裝時使用計算卡進行 ...
首先強調,我們實驗室的機器是3.3w的機器,老板專門買來給我們搞深度學習,其中顯卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,裝了兩塊),cpu是intel i7處理器3.3Ghz,主板華碩,兩個480固態硬盤 ,內存16G,磁盤1T容量,這個配置真是沒得說,剛買來2個禮拜 ...