package main import "fmt" import "database/sql" import _ "github.com/go-sql-driver/mysql" impor ...

什么是臟數據？ 數據倉庫中的數據是面向某一個主題的數據集合，這些數據從多個業務系統中抽取，並且存在歷史數據。這樣就避免不了存在數據錯誤、數據沖突。這些錯誤數據和沖突數據就被稱為臟數據。比如：不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據。 洗數據：發現並糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序 ...

創建數據框 因為數據框的本質是由一堆向量或者因子構成的列表，其中的每一個向量或者因子代表了一列。因此，數據框可以包含不同類型的數據（數值型、布爾型或字符型），但是每一列的數據類型必須相同。 data.frame 我們可以通過data.frame()函數將相同長度的向量數據，構建一個數據框 ...

主要學習如何把幾種常用的數據格式導入到R中進行處理，並簡單介紹如何把R中的數據保存為R數據格式和csv文件。1、保存和加載R的數據(與R.data的交互：save()函數和load()函數)a <- 1:10save(a, file = "data/dumData.Rdata ...

鍵盤輸入 調用edit函數，比如我們要讓用戶輸入一個長度為5的向量並賦值給變量a，那么可以： a<-vector( " integer ...

#從data0數據中篩選出屬於2018年的變量 library(sqldf)data_2018<- sqldf("select* from data0 where year='2018年'") #從data0數據中篩選出屬於2018年的變量 data_2018=subset ...

R語言常用的去重命令有unique duplicated unique主要是返回一個把重復元素或行給刪除的向量、數據框或數組 > x <- c(3:5, 11:8, 8 + 0:5)> x [1] 3 4 5 11 10 9 8 8 9 10 11 12 ...

既然了解了R語言的基本數據類型，那么如何將龐大的數據送入R語言進行處理呢？送入的數據又是如何在R語言中進行存儲的呢？處理這些數據的方法又有那些呢？下面我們一起來探討一下。 首先，數據輸入最直接最直觀的方法就是鍵盤輸入，在上面幾篇都已經講到，利用c創建向量，利用matrix創建矩陣，利用 ...