很早之前看到這篇文章的時候,覺得這篇文章的思想很朴素,沒有讓人眼前一亮的東西就沒有太在意。之后讀到很多Multi-Agent或者並行訓練的文章,都會提到這個算法,比如第一視角多人游戲(Quake ...
相關的代碼都在Github上,請參見我的Github,https: github.com lijingpeng deep learning notes 敬請多多關注哈 概述 在藝術領域,藝術家可以通過風格和內容的相互交融來創作不同的畫作,現階段,在深度神經網絡的幫助下,計算機可以輕易的識別畫作中的物體或者內容。但是,風格是一個比較抽樣的概念,計算機其實無法像人類那樣識別一個畫作或者藝術家的風格。這 ...
2016-11-21 10:52 0 2521 推薦指數:
很早之前看到這篇文章的時候,覺得這篇文章的思想很朴素,沒有讓人眼前一亮的東西就沒有太在意。之后讀到很多Multi-Agent或者並行訓練的文章,都會提到這個算法,比如第一視角多人游戲(Quake ...
目錄 整體思路 原理理解 實際操作 2015年,Gatys等人發表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》,首次使用深度學習進行藝術畫風格學習。為普通照片 "賦予" 名畫風格。猶如兩個不同物體的靈魂和肉體的重組。本文將基於這篇論文 ...
感知野的概念尤為重要,對於理解和診斷CNN網絡是否工作,其中一個神經元的感知野之外的圖像並不會對神經元的值產生影響,所以去確保這個神經元覆蓋的所有相關的圖像區域是十分重要的;需要對輸出圖像的單個像素進 ...
這個論文應該算是把深度學習應用到圖片識別(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意義的一篇文章。因為在之前,人們一直質疑深度學習的強大有能力。 大家看看它的引用數目就知道它很厲害了,,9000多的引用 ...
論文信息 論文標題:How Powerful are Graph Neural Networks論文作者:Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka論文來源:2019, ICLR論文地址:download 論文代碼:download ...
論文標題:Neural Message Passing for Quantum Chemistry論文來源:ICML 2017論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1704.01212 1 介紹 本文的目標是證明:「能夠應用於化學預測任務的模型 ...
這篇論文提出了AlexNet,奠定了深度學習在CV領域中的地位。 1. ReLu激活函數 2. Dropout 3. 數據增強 網絡的架構如圖所示 包含八個學習層:五個卷積神經網絡和三個全連接網絡,並且使用了最大池化。 RELU非線性層 傳統的神經網絡的輸出包括$tanh ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...