大數據信息安全日志審計分析方法 　　1．海量數據采集。大數據采集過程的主要特點和挑戰是並發數高，因此采集數據量較大時，分析平台的接收性能也將面臨較大挑戰。大數據審計平台可采用大數據收集技術對各種類型的數據進行統一采集，使用一定的壓縮及加密算法，在保證用戶數據隱私性及完整性的前提下，可以進行帶寬 ...

大數據應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。 天氣預測應用案例： 典型的案例即天氣預測。各類氣象指征瞬時發生，以典型的“高頻復雜”的形式出現，給各類分析人員提供了大量的可參考數據，從這其中借用建模工具分析提取有效指標，是一種典型的“大數據”應用 ...

一、序言 面向大數據量查詢數據庫，優點是在較大數據量（千萬級）的前提下具有較好的查詢性能。 1、應用場景 ClickHouse應用於OLAP（在線分析處理）領域，具體來說滿足如下特點使用此技術比較合適： 事務型數據庫表通過連表查詢轉換成寬表 聚合（統計）計算使用較多 對查詢 ...

本文來自網易雲社區。 大數據和數據挖掘技術的發展給解決交通中存在的問題帶來了新的思路。大數據緩解交通堵塞，改善交通服務，促進了智能交通系統更好更快的發展。 在目前的技術條件和發展水平下，大數據在交通中的應用主要有以下幾種方式： 1.公共交通部門發行的一卡通大量使用，因此積累了乘客出行的海量 ...

Java大數據的同學，進可掘金大數據，退亦可在Java就業崗位上謀得一席之地。 Java大數據應用領域 ...

小編在去年的時候，寫過一篇轟動全網的文章《你需要的不是實時數倉 | 你需要的是一款強大的OLAP數據庫》，這篇文章當時被各大門戶網站和自媒體瘋狂轉載，保守閱讀量也在50萬+UV，在這篇文章中提到過Preto，Presto作為OLAP計算領域的一員有着獨特的優勢和特點。 本篇文章是作者 ...

提起大數據，不得不提由IBM提出的關於大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性），而對於大數據領域的從業人員的日常工作也與這5V密切相關。大數據技術在過去的幾十年中取得非常迅速的發展，尤以 ...

|01 什么是數據 數據是一種對客觀事物的邏輯歸納，是事實或觀察的結果。隨着科學技術的發展，數據的概念內涵越來越廣泛包括數值，文本，聲音，圖像，視頻。常見的數據有三種分類，分別是結構屬性分類、連續性特征分類與測量尺度分類。 根據數據存儲形式的不同，數據可以分為結構化數據與分結構化數據兩種 ...