Hive中的數據傾斜 hive 1. 什么是數據傾斜 mapreduce中,相同key的value都給一個reduce,如果個別key的數據過多,而其他key的較少,就會出現數據傾斜。通俗的說,就是我們在處理的時候數據 ...
一:hive中的三種join .map join 應用場景:小表join大表 一:設置mapjoin的方式: 如果有一張表是小表,小表將自動執行map join。 默認是true。 lt property gt lt name gt hive.auto.convert.join lt name gt lt value gt true lt value gt lt property gt 判斷小表 ...
2016-11-18 15:56 0 2155 推薦指數:
Hive中的數據傾斜 hive 1. 什么是數據傾斜 mapreduce中,相同key的value都給一個reduce,如果個別key的數據過多,而其他key的較少,就會出現數據傾斜。通俗的說,就是我們在處理的時候數據 ...
Hive的三種Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿過來,通過SQL來表示。 參考鏈接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive ...
1.Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join如果兩邊數據量都很大,它會進行把相同key的value合在一起,正好符合我們在sql中的join,然后再去組合,如圖所示。 2.Map Join ...
原網址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在實際的應用過程中,大部份分情況都會涉及到不同的表格的連接, 例如在進行兩個table的join的時候,利用MR的思想會消耗大量的內存,磁盤的IO,大幅度的影響性能 ...
運行不完,此稱之為數據傾斜。 1.萬能膏葯:hive.groupby.skewindata=true ...
Hive數據傾斜原因和解決辦法(Data Skew) 什么是數據傾斜(Data Skew)? 數據傾斜是指在原本應該並行處理的數據集中,某一部分的數據顯著多於其它部分,從而使得該部分數據的處理速度成為整個數據集處理的瓶頸 ...
第一節:簡介 一、數據傾斜 數據傾斜:由於數據分布不均勻,造成數據大量的集中到一點,造成數據熱點。 大數據中不怕數據量大,怕數據傾斜。 hive的數據傾斜 --- mapreduce的數據傾斜。 二、主要表現形式 hive運行日志中 map 100% reduce 97 ...
在做Shuffle階段的優化過程中,遇到了數據傾斜的問題,造成了對一些情況下優化效果不明顯。主要是因為在Job完成后的所得到的Counters是整個Job的總和,優化是基於這些Counters得出的平均值,而由於數據傾斜的原因造成map處理數據量的差異過大,使得這些平均值能代表的價值降低。Hive ...