scikit-learn學習 - 朴素貝葉斯
1.9. Naive Bayes 朴素貝葉斯是一種監督學習的算法，基於貝葉斯公式和“朴素”的假設——特征之間相互獨立。給出分類變量y和相互之間獨立的特征x1到xn,貝葉斯公式如下： 根據獨立性假設有 對於所有的i,它們的關系可以表示為 上面的公式中 ...
原文：scikit-learn 朴素貝葉斯類庫使用小結
之前在朴素貝葉斯算法原理小結這篇文章中，對朴素貝葉斯分類算法的原理做了一個總結。這里我們就從實戰的角度來看朴素貝葉斯類庫。重點講述scikit learn 朴素貝葉斯類庫的使用要點和參數選擇。 . scikit learn 朴素貝葉斯類庫概述 朴素貝葉斯是一類比較簡單的算法，scikit learn中朴素貝葉斯類庫的使用也比較簡單。相對於決策樹，KNN之類的算法，朴素貝葉斯需要關注的參數是比較少 ...
2016-11-17 17:03 24 34970 推薦指數：
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