參考鏈接:http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、損失函數 最簡單的理解就是,給定一個實例,訓練 ...
學習理論: 偏差方差權衡 Bias variance tradeoff 訓練誤差和一般誤差 Training error amp generation error 經驗風險最小化 Empiried risk minization 聯合界引理和Hoeffding不等式 Union bound amp Hoeffding inequality 有限與無限假設類的討論 Discuss on finite ...
2016-11-18 11:31 1 7602 推薦指數:
參考鏈接:http://www.360doc.com/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml 1、損失函數 最簡單的理解就是,給定一個實例,訓練 ...
原文:http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113 “支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC 維理論和結構風險最小原理基礎上” 結構化風險 結構化風險 = 經驗風險 + 置信風險 經驗風險 = 分類器在給定樣本上的誤差 ...
寫在前面:機器學習的目標是從訓練集中得到一個模型,使之能對測試集進行分類,這里,訓練集和測試集都是分布D的樣本。而我們會設定一個訓練誤差來表示測試集的擬合程度(訓練誤差),雖然訓練誤差具有一定的 ...
本講內容 1. Bias/Variance trade-off (偏差-方差權衡) 2. Empirical risk minimization(ERM) (經驗風險最小化) 3. Union Bound/ Hoeffding inequality (聯合界/霍夫丁不等式) 4. ...
前言: 經歷過文本的特征提取,使用LibSvm工具包進行了測試,Svm算法的效果還是很好的。於是開始逐一的去了解SVM的原理。 SVM 是在建立在結構風險最小化和VC維理論的基礎上。所以這篇只介紹關於SVM的理論基礎。 目錄: 文本分類學習(一)開篇 文本 ...
Manjaro作為Arch系的一個發行版,它的優點真的很多發行版都比不上,比如軟件最全,而且軟件版本都很新,另外對硬件的支持也是很好的。而且官方還推出了自用的各種工具,比如內核的切換等等。而且作為Ar ...
一、配置網絡 切記記得配置DNS,否則Ping不通 在目錄中進行網絡配置文件的查找: ...