海量數據處理方法歸類
海量數據，找出最熱門（頻率最高）的某一數據，或前100的數據。一般情況下數據大小幾百個G，而內存限制就1個G，完成計算。 應用場景： （1）海量日志數據，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP； （2）搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來， 假設目前有一千萬個記錄 ...
原文：Hibernate批量處理海量數據的方法
本文實例講述了Hibernate批量處理海量數據的方法。分享給大家供大家參考，具體如下： Hibernate批量處理海量其實從性能上考慮，它是很不可取的，浪費了很大的內存。從它的機制上講，Hibernate它是先把符合條件的數據查出來，放到內存當中，然后再進行操作。實際使用下來性能非常不理想，在筆者的實際使用中采用下面的第三種優化方案的數據是： 條數據插入數據庫， 需要約 分鍾，呵呵，暈倒。 本人 ...
2016-11-21 22:43 0 12475 推薦指數：
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