在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式，例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割，以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割，等等。 較為常用的圖像二值化方法有：1）全局固定閾值；2）局部自適應閾值；3）OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...

定義：圖像的二值化，就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲，要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體，常用的方法就是設定一個閾值T，用T將圖像的數據分成兩部分：大於T的像素群和小於 ...

簡單閾值（全局閾值） 　　函數：threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)，返回兩個值retVal（閾值） 和 threshImg（處理后的圖像） 　　　　函數中四個參數分別是原圖像、閾值、最大值、閾值類型 　　閾值類型一般 ...

OpenCV_基於局部自適應閾值的圖像二值化 較為常用的圖像二值化方法有：1）全局固定閾值；2）局部自適應閾值；3）OTSU等。 全局固定閾值很容易理解，就是對整幅圖像都是用一個統一的閾值來進行二值化； 局部自適應閾值則是根據像素的鄰域塊 ...

參考文檔： Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf 　　　　　 Adaptive Thresholding Using t ...

自適應二值化介紹： 二值化算法是用輸入像素的值I與一個值C來比較，根據比較結果確定輸出值。 自適應二值化的每一個像素的比較值C都不同，比較值C由這個像素為中心的一個塊范圍計算在減去差值delta得到。 C的常用計算方法有兩種： 　　1.平均值減去差值delta（使用盒過濾boxfilter ...

一、前言 當用照像機拍攝一副黑紙白字的紙張時，照相機獲得的圖像並不是真正的黑白圖像。不管從什么角度拍攝，這幅圖像實際上是灰度或者彩色的。除非仔細的設置燈光，否則照相機所拍攝的放在桌子上 ...

函數功能 對一幅灰度圖像進行二值化，該函數支持就地操作，該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二值化： (1)正向二值化，THRESH_BINARY (2)反向二值化 ...