查詢條件對查詢性能的影響 下面是一張存有商品的編號、日期、價格、銷量、庫存的數據表 在這個 Phoenix SQL 創建的 HBase 表里,id 和 time 組成了 HBase 的 row key,並且 id 在前 time 在后,由於 HBase 的數據是以 row key 排序 ...
索引的修復可以通過 種方式, 關於pehoenix的索引的生命周期可以參考 https: community.hortonworks.com articles phoenix index lifecycle.html 一 手工執行修復命令 依賴phoenix的自動修復命令 自動修復 Phoenix 對於索引狀態異常的情況,按照設計會自動進行修復的,也就是autorebuild,不過發現在HDP ...
2016-11-17 10:24 0 3718 推薦指數:
查詢條件對查詢性能的影響 下面是一張存有商品的編號、日期、價格、銷量、庫存的數據表 在這個 Phoenix SQL 創建的 HBase 表里,id 和 time 組成了 HBase 的 row key,並且 id 在前 time 在后,由於 HBase 的數據是以 row key 排序 ...
讀多寫少的場景。如果使用全局索引,讀數據基本不損耗性能,所有的性能損耗都來源於寫數據。數據表的添加、刪 ...
摘要: 目前HBASE只有基於字典序的主鍵索引,對於非主鍵過濾條件的查詢都會變成掃全表操作,為了解決這個問題Phoenix引入了二級索引功能。然而此二級索引又有別於傳統關系型數據庫的二級索引,本文將詳細描述Phoenix中二級索引功能、用法和原理,希望能夠對大家在業務技術選型時起到一些幫助作用 ...
date: 2020-11-07 15:34:00 updated: 2020-11-13 17:17:00 Phoenix 異步創建索引 當表數據量過大的時候,創建索引會報錯,可以修改服務器端的 hbase.rpc.timeout,默認是1分鍾,可以自定義時間。也可以異步創建索引,通過在語句 ...
前言 在Hbase中,只有一個單一的按照字典序排序的rowKey索引,當使用rowKey來進行數據查詢的時候速度較快,但是如果不使用rowKey來查詢的話就會使用filter來對全表進行掃描,很大程度上降低了檢索性能。而Phoenix提供了二級索引技術來應對這種使用rowKey之外的條件進行 ...
參考phoenix 官網quickStart 1. 創建us_population.sql,定義phoenix表 主鍵是state 與 city 2. 創建csv文件用於存放帶插入數據 3. 通過phoenix-psql.py執行sql腳本 ...
phoenix表操作 進入命令行,這是sqlline.py 配置到path環境變量的情況下 3.4.1 創建表 在phoenix中,默認情況下,表名等會自動轉換為大寫,若要小寫,使用雙引號 ...
摘要: 在密碼學中,加鹽是指在散列之前將散列內容(例如:密碼)的任意固定位置插入特定的字符串。這個在散列中加入字符串的方式稱為“加鹽”。其作用是讓加鹽后的散列結果和沒有加鹽的結果不相同,在不同的應用情 ...