原文:R----data.table包介紹學習

相比dplyr包,data.table包能夠更大程度地提高數據的處理速度,這里就簡單介紹一下data.tale包的使用方法。 data.table:用於快速處理大數據集的哦 數據的讀取 data.table包中數據讀取的函數:fread data.table的創建 library data.table DT data.table x rep c a , b , c ,each , y c , , ...

2016-11-17 16:01 0 5312 推薦指數:

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R語言data.tablefread讀取數據

R語言處理大規模數據速度不算快,通過安裝其他比如data.table可以提升讀取處理速度。 案例,分別用read.csv和data.table的fread函數讀取一個1.67萬行、230列的表格數據。 參考資料: R語言data.table速查(博客園 ...

Mon Jul 15 18:08:00 CST 2019 0 3130
R----lubridata介紹學習

lubridate,非常強大,能夠識別各種類型的日期.字符型和時間型數據,都是格式比較特別的你數據,在處理時,比較麻煩,但是有了lubridate這個之后,時間處理變得非常簡單,這個函數命名簡單,格式比較統一. 解析日期和時間 首先,lubridate函數的方便之處 ...

Mon Nov 21 06:08:00 CST 2016 0 1556
R-RMySQL介紹學習

參考內容: RMySQL數據庫編程指南R語言使用RMySQL連接及讀寫Mysql數據庫 RMySql安裝和加載優點問題,試着根據提示簡單安裝和加載可以使用,后續再查詢資料解決。 3.2.1 連接數據庫 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...

Wed Nov 23 10:20:00 CST 2016 0 6507
R----ggplot2介紹學習

分析數據要做的第一件事情,就是觀察它。對於每個變量,哪些值是最常見的?值域是大是小?是否有異常觀測? ggplot2圖形之基本語法: ggplot2的核心理念是將繪圖與數據分離,數據相關的繪圖與數 ...

Mon Nov 14 03:31:00 CST 2016 4 88364
R----Shiny介紹學習

為什么用Shiny Shiny讓數據分析師寫完分析與可視化代碼后,稍微再花幾十分鍾,就可以把分析代碼工程化,將分析成果快速轉化為交互式網頁分享給別人。所以,如果你是一名使用R的數據分析師,選擇Shiny是非常明智的,因為它不需要你有新的技能,且開發起來實在太快。它跟通常我們了解的其他框架不一樣 ...

Mon Nov 14 09:50:00 CST 2016 0 6370
R----tidyr介紹學習

tidyr:reshape2的替代者,功能更純粹 tidyr的應用 tidyr主要提供了一個類似Excel中數據透視表(pivot table)的功能;gather和spread函數將數據在長格式和寬格式之間相互轉化,應用在比如稀疏矩陣和稠密矩陣之間的轉化;separate ...

Fri Nov 18 00:14:00 CST 2016 0 13438
 
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