melt函數可以將寬數據轉化為長數據 dcast函數可以將長數據轉化為寬數據 對於較為復雜的數據可以這樣做 ...
相比dplyr包,data.table包能夠更大程度地提高數據的處理速度,這里就簡單介紹一下data.tale包的使用方法。 data.table:用於快速處理大數據集的哦 數據的讀取 data.table包中數據讀取的函數:fread data.table的創建 library data.table DT data.table x rep c a , b , c ,each , y c , , ...
2016-11-17 16:01 0 5312 推薦指數:
melt函數可以將寬數據轉化為長數據 dcast函數可以將長數據轉化為寬數據 對於較為復雜的數據可以這樣做 ...
R語言處理大規模數據速度不算快,通過安裝其他包比如data.table可以提升讀取處理速度。 案例,分別用read.csv和data.table包的fread函數讀取一個1.67萬行、230列的表格數據。 參考資料: R語言data.table速查(博客園 ...
的數據用read.table函數讀取要600s. 參考資料: R語言data.ta ...
lubridate包,非常強大,能夠識別各種類型的日期.字符型和時間型數據,都是格式比較特別的你數據,在處理時,比較麻煩,但是有了lubridate這個包之后,時間處理變得非常簡單,這個包函數命名簡單,格式比較統一. 解析日期和時間 首先,lubridate函數的方便之處 ...
參考內容: RMySQL數據庫編程指南R語言使用RMySQL連接及讀寫Mysql數據庫 RMySql包安裝和加載優點問題,試着根據提示簡單安裝和加載可以使用,后續再查詢資料解決。 3.2.1 連接數據庫 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname ...
分析數據要做的第一件事情,就是觀察它。對於每個變量,哪些值是最常見的?值域是大是小?是否有異常觀測? ggplot2圖形之基本語法: ggplot2的核心理念是將繪圖與數據分離,數據相關的繪圖與數 ...
為什么用Shiny Shiny讓數據分析師寫完分析與可視化代碼后,稍微再花幾十分鍾,就可以把分析代碼工程化,將分析成果快速轉化為交互式網頁分享給別人。所以,如果你是一名使用R的數據分析師,選擇Shiny是非常明智的,因為它不需要你有新的技能,且開發起來實在太快。它跟通常我們了解的其他框架不一樣 ...
tidyr包:reshape2的替代者,功能更純粹 tidyr包的應用 tidyr主要提供了一個類似Excel中數據透視表(pivot table)的功能;gather和spread函數將數據在長格式和寬格式之間相互轉化,應用在比如稀疏矩陣和稠密矩陣之間的轉化;separate ...