Spark 廣播變量BroadCast
一、 廣播變量 廣播變量允許程序員將一個只讀的變量緩存在每台機器上，而不用在任務之間傳遞變量。廣播變量可被用於有效地給每個節點一個大輸入數據集的副本。Spark還嘗試使用高效地廣播算法來分發變量，進而減少通信的開銷。 Spark的動作通過一系列的步驟執行，這些步驟由分布式的洗牌操作 ...
原文：spark 為什么要用broadcast[轉]
為什么要用broadcast down vote If you have huge array that is accessed from Spark Closures, for example some reference data, this array will be shipped to each spark node with closure. For example if you ha ...
2016-11-14 20:25 0 3235 推薦指數：
相關推薦
Spark中Broadcast的理解
廣播變量 應用場景：在提交作業后，task在執行的過程中， 有一個或多個值需要在計算的過程中多次從Driver端拿取時，此時會必然會發生大量的網絡IO， 這時，最好用廣播變量的方式，將Driver端的 ...
Spark2 broadcast廣播變量
A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machine rather than shipping a copy ...
Spark-Join優化之Broadcast
適用場景 進行join中至少有一個RDD的數據量比較少（比如幾百M，或者1-2G) 因為，每個Executor的內存中，都會駐留一份廣播變量的全量數據 Broadcast與map進行join代碼示例 創建RDD 傳統的join 使用 ...
spark 變量使用 broadcast、accumulator
broadcast 官方文檔描述： Broadcast a read-only variable to the cluster, returning a [[org.apache.spark.broadcast.Broadcast]] object for reading ...
【Spark調優】Broadcast廣播變量
【業務場景】 在Spark的統計開發過程中，肯定會遇到類似小維表join大業務表的場景，或者需要在算子函數中使用外部變量的場景（尤其是大變量，比如100M以上的大集合），那么此時應該使用Spark的廣播（Broadcast）功能來提升性能。 【原理說明 ...
spark 源碼分析之十四 -- broadcast 是如何實現的？
for all the broadcast implementations in Spark (to ...
Spark2.3（四十三）：Spark Broadcast總結
為什么要使用廣播(broadcast)變量？ Spark中因為算子中的真正邏輯是發送到Executor中去運行的，所以當Executor中需要引用外部變量時，需要使用廣播變量。進一步解釋： 如果executor端用到了Driver的變量，如果不使用廣播變量在Executor有多少task ...