原文:Caffe 使用記錄(三)finetune

轉自Caffe fine tuning 微調網絡 一般來說我們自己需要做的方向,比如在一些特定的領域的識別分類中,我們很難拿到大量的數據。因為像在ImageNet上畢竟是一個千萬級的圖像數據庫,通常我們可能只能拿到幾千張或者幾萬張某一特定領域的圖像,比如識別衣服啊 標志啊 生物種類等等。在這種情況下重新訓練一個新的網絡是比較復雜的,而且參數不好調整,數據量也不夠,因此fine tuning微調就是 ...

2016-12-09 20:55 0 11938 推薦指數:

查看詳情

caffe使用預訓練的模型進行finetune

首先明確預訓練好的模型和自己的網絡結構是有差異的,預訓練模型的參數如何跟自己的網絡匹配的呢: 參考官網教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...

Fri Dec 30 00:47:00 CST 2016 1 6792
預訓練模型finetune使用思路

項目使用了預訓練的bert模型進行文本分類 先說一下總體思路: 1.從官方的ckpt模型文件中加載模型,接一層全連接和激活函數,再接一層輸出層即可,根據分類的類別選擇輸出層節點的個數。 2.構造模型后,凍結bert層,只訓練后續接的分類層,保存模型,這一步可以不保存優化器狀態,因為當前優化器 ...

Sun Dec 05 20:16:00 CST 2021 0 97
caffe 安裝方法和記錄

1: 環境配置。I7-6700,顯卡微星1060-3G,8G內存 centos7 虛擬機。 2: 依賴包:atlas3.10.3.tar.bz2 gflags-master.zip glog-0. ...

Wed Jan 25 18:08:00 CST 2017 0 4369
caffe 安裝記錄

為了使用caffe,特地裝了linux系統,版本:Ubuntu14.04 X64 可參照 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 這個博客寫的更好http://www.haodaima.net/art/2823705 第一步:第一部分 Linux ...

Sat Jan 31 21:31:00 CST 2015 6 30785
記錄】在MAC上安裝caffe

最近嘗試在MAC(OS X 10.11 El Capitan)上安裝Caffe 以及Python接口遇到了一些問題但是官方安裝教程上並沒有提出這些問題的解決辦法搜索了很久(主要在於Python接口上) 終於找到了解決辦法 其實Caffe的安裝分兩步:安裝依賴+編譯源碼 首先是安裝依賴 ...

Wed Jun 22 05:25:00 CST 2016 0 5727
caffe遇到的錯誤記錄

Caffe——一個多么方便的深度學習工具,為啥安裝和使用起來的bug這么多呢!把痛苦的記憶記錄下來,把希望留給后人。 Caffe的萬丈高樓(Net)是按照我們的設計圖紙(prototxt),用Blob這些磚塊築成一層層(Layer)樓房,最后通過SGD方法(Solver)進行先簡裝修 ...

Tue Oct 24 06:33:00 CST 2017 0 1193
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2026 CODEPRJ.COM