原文:Libsvm svmtrain和svmpredict以及參數簡介

model svmtrain train label, train matrix, libsvm options 其中: train label表示訓練集的標簽。 train matrix表示訓練集的屬性矩陣。 libsvm options是需要設置的一系列參數,各個參數可參見 libsvm 參數說明.txt ,里面介紹的很詳細,中英文都有的。如果用回歸的話,其中的 s參數值應為 。 model ...

2016-11-14 09:28 0 6825 推薦指數:

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svmtrainsvmpredict簡介

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7c97a00101bwz1.html 本文主要介紹了SVM工具箱中svmtrainsvmpredict兩個主要函數: (1)model= svmtrain(train_label, train_matrix ...

Wed Dec 23 19:56:00 CST 2015 0 4696
SVMtrain參數c和g的優化

SVMtrain參數c和g的優化 在svm訓練過程中,需要對懲罰參數c和核函數的參數g進行優化,選取最好的參數 知道測試集標簽的情況下 是讓兩個參數c和g在某一范圍內取離散值,然后,取測試集分類准確率最佳的參數 不知道測試集標簽的情況下 ...

Tue Jun 27 05:12:00 CST 2017 0 6261
LibSVM格式簡介

對於訓練或預測,XGBoost采用如下格式的實例文件: train.txt 每行代表一個實例,第一行'1'是實例標簽,'101'和'102 ...

Sun Jun 16 00:40:00 CST 2019 0 1387
libsvm參數使用

2022.3.15 星期二 太多了,自己多跑跑數據,改改代碼就眼熟了。記錄一下免得每次找。 一、參數 1. 讀取 libsvmread函數可以讀取以LIBSVM格式存儲的數據文件。 [label_vector, instance_matrix] = libsvmread ...

Wed Mar 16 22:11:00 CST 2022 0 671
libsvm參數選擇

以前接觸過libsvm,現在算在實際的應用中學習 LIBSVM 使用的一般步驟是: 1)按照LIBSVM軟件包所要求的格式准備數據集; 2)對數據進行簡單的縮放操作; 3)首要考慮選用RBF 核函數; 4)采用交叉驗證選擇最佳參數C與g ...

Thu May 18 04:24:00 CST 2017 0 1842
libSVM 參數選擇

[預測標簽,准確率,決策值]=svmpredict(測試標簽,測試數據,訓練的模型); 原文參考:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6539192 關於SVM參數c&g選取的總結帖 ...

Fri Apr 10 05:54:00 CST 2015 0 4792
LIBSVM ( 二 ) 參數實例詳解

1. 入門案例 1.1 分類的小例子--根據身高體重進行性別預測 %% 使用Libsvm進行分類的小例子 %{ 一個班級里面有兩個男生(男生1、男生2),兩個女生(女生1、女生2),其中 男生1 身高:176cm 體重:70kg; 男生2 身高:180cm 體重:80kg; 女生 ...

Wed Aug 15 23:42:00 CST 2018 0 5266
 
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