而感到困惑，這么多Python的知識需要去學習。以下這些是那些開始使用Python數據分析的初學者的普遍 ...

　　對於爬蟲大家應該不會陌生，我們首先來看一下爬蟲的定義：網絡爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程序，是搜索引擎的重要組成部分。網絡爬蟲為搜索引擎從萬維網下載網頁，自動獲取網頁內容的應用程序。看到定義我們應該已經知道它是可以從萬維網上下載網頁解析網頁數據的。大家想一下在數據分析情景中它的應用 ...

客戶分析就是根據客戶信息數據來分析客戶特征，評估客戶價值，從而為客戶制訂相應的營銷策略與資源配置。通過合理、系統的客戶分析，企業可以知道不同的客戶有着什么樣的需求，分析客戶消費特征與商務效益的關系，使運營策略得到最優的規划；更為重要的是可以發現潛在客戶，從而進一步擴大商業規模，使企業得到快速的發展 ...

第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy：是python科學計算的基礎包，本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下： -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...

Excel是數據分析中最常用的工具，本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數介紹 ...

像Excel一樣使用python進行數據分析（1） 像Excel一樣使用python進行數據分析（2） 7，數據匯總 第七部分是對數據進行分類匯總，Excel中使用分類匯總和數據透視可以按特定維度對數據進行匯總，python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。下面分別 ...

序 Excel是數據分鍾中最常用的工具，通過Python和Excel功能對比，介紹如何使用Python通過函數式編程完成Excel中的數據處理及分析工作。 在Python中pandas庫用於數據處理，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數 ...

概述 數據正以前所未有的速度與日俱增 如何存儲、處理和使用這些數據來進行機器學習?spark正可以應對這些問題 了解Spark是什么，它是如何工作的，以及涉及的不同組件是什么 簡介 我們正在以前所未有的速度生成數據。老實說，我跟不上世界各地里產生的巨大數據 ...