神經網絡常用的sigmoid函數匯總
Python的實現如下： ...
原文：神經網絡為什么要用sigmoid函數？為什么要映射到0-1之間？
對於深度神經網絡，中間的隱層的輸出必須有一個激活函數。否則多個隱層的作用和沒有隱層相同。這個激活函數不一定是sigmoid，常見的有sigmoid tanh relu等。 對於二分類問題，輸出層是sigmoid函數。這是因為sigmoid函數可以把實數域光滑的映射到 , 空間。函數值恰好可以解釋為屬於正類的概率 概率的取值范圍是 。另外，sigmoid函數單調遞增，連續可導，導數形式非常簡單，是 ...
2016-11-12 17:17 0 7046 推薦指數：
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OUTPUT ...
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