開發如何避免redis集群訪問傾斜和數據傾斜
的多個 redis 實例在內存配置和 cpu 配置上都是一致的，所以一旦出現訪問量傾斜或者數據量傾斜，則可 ...
原文：讀取hdfs文件之后repartition 避免數據傾斜
場景一： api： textFile hfds: .... .map key,value .reduceByKey ... .map 實際的業務計算邏輯 場景：hdfs的某個文件有 個block，他們的大小分布非常不均勻時，比如有的是 M，有的是 M，有的是 K。此時spark計算非常非常慢，通過web ui監視發現，有的task處理了好幾百M的數據，有的 task之處理了幾k，導致嚴重的數據傾斜 ...
2016-11-11 17:30 0 1666 推薦指數：
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