目錄 前言 使用情景 如何來范式建模 使用的效果 小結 前言 上篇講述了一些抽象的概念模型和邏輯模型設計的東西,接下來就該講述如何來一步一步的利用Inmon和Kimball數據倉庫的理論來建設數據倉庫的模型,主要分幾塊吧,一個是范式 ...
目錄 前言 原則 內容 小結 前言 上一篇講述了數據倉庫模型設計中的業務建模和領域概念建模,接下來就自然而然的來到了邏輯數據建模LDM Logical Data Model 的階段,這個階段可以說是建模最重要的一環 也就是維度建模 。邏輯建模涉及到了整個數據倉庫所有層次的模型設計,從DW到DM甚至到了OLAP。當然重點的設計還是在DW和DM層當中。 有些地方邏輯建模的范疇更加寬泛,包含了前面的業務 ...
2016-11-11 00:56 0 2904 推薦指數:
目錄 前言 使用情景 如何來范式建模 使用的效果 小結 前言 上篇講述了一些抽象的概念模型和邏輯模型設計的東西,接下來就該講述如何來一步一步的利用Inmon和Kimball數據倉庫的理論來建設數據倉庫的模型,主要分幾塊吧,一個是范式 ...
目錄 前言 What一致性維度 When一致性維度 Where一致性維度 How一致性維度 Why一致性維度 小結 前言 上一篇提到了數據倉庫建設中的維度建模方法,了解了總線架構的基礎是一致性維度。本篇將具體的總結一致性維度的5W問題 ...
目錄 前言 維度建模 星型模型 小結 前言 維度建模是Kimball提出來的經典的數據倉庫建模思想。維度建模提倡針對某一主題,通過建設維度和事實來快速建設數據倉庫。與維度建模相對應的自然是Inmon的范式建模。在上篇也提到范式建模非常適合 ...
歸納起來就是 主題域設計 分層設計 維度建模反第三范式操作,星型模型和星座模型 分區設計 依照邏輯模型,在數據庫中進行建表、索引等。數據倉庫,為了滿足高性能的需求,可以增加冗余、隱藏表之間的約束等反第三范式操作。 這一階段,主要針對的是數據庫、硬件、性能。 范式 ...
數據倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合,用於支持管理決策。 數據倉庫概念是Inmon於1990年提出並給出了完整的建設方法。隨着互聯網時代來臨,數據量暴 ...
前言 數據倉庫建模包含了幾種數據建模技術,除了之前在數據庫系列中介紹過的ER建模和關系建模,還包括專門針對數據倉庫的維度建模技術。 本文將詳細介紹數據倉庫維度建模技術,並重點討論三種基於ER建模/關系建模/維度建模的數據倉庫總體建模體系:規范化數據倉庫,維度建模數據倉庫 ...
目錄 前言 業務建模 概念模型 小結 前言 上一篇在數據倉庫在技術架構設計和產品選擇方面進行了一些總結。從這一篇將開始數據路徑上的學習和思考吧。數據倉庫作為一種產品,在不同的公司或者部門設計出來是不一樣的。但是設計的思想是相通的。按照層次關系 ...
轉摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《數據倉庫工具箱—維度建模的完全指南》是數據倉庫建模方面的經典著作, 1996年第一版出版被認為是數據倉庫方面具有里程碑意義的事件。作者kimballl是數據倉庫方面的權威,他將多年 ...