Tensorflow 大規模數據集訓練方法
本文轉自：Tensorflow】超大規模數據集解決方案：通過線程來預取 原文地址：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 現在讓我們用Tensorflow實現一個具體的Input pipeline ...
原文：大規模數據 從SQL SERVER導入到ORACLE方法
來源於：http: blog.csdn.net iitkd article details 來源：一個 G的SQL SERVER .bak文件要導入到Oracle中，經過實驗，完成操作，先記錄操作的過程，供類似的導入導出數據參考。 實驗環境：VMBox虛擬機，Window . 專業版，SQL SERVER ,ORACLE G， G 的.bak備份文件 簡要過程： 首先配置環境，然后使用sql se ...
2016-11-08 17:41 0 4576 推薦指數：
相關推薦
大規模數據爬取 -- Python
Python書寫爬蟲，目的是爬取所有的個人商家商品信息及詳情，並進行數據歸類分析 整個工作流程圖： 第一步：采用自動化的方式從前台頁面獲取所有的頻道 第二步：通過第一步獲取的所有頻道去獲取所有的列表詳情，並存入URL_list表中，同時獲取商品詳情 ...
Oracle大規模數據快速導出文本文件
哈嘍，前幾久，和大家分享過如何把文本數據快速導入數據庫（點擊即可打開），今天再和大家分享一個小技能，將Oracle數據庫中的數據按照指定分割符、指定字段導出至文本文件。首先來張圖，看看導出的數據是什么樣子。 用到的就是Oracle的spool命令，可以將數據庫數據導出一個 ...
將MS SQL SERVER 數據庫導入到ORACLE的坑
將MS SQL SERVER 數據庫導入到ORACLE的坑 通過Sql Server Management Studio將SQL SERVER數據庫導入ORACLE過程遇到的坑 1.Sql Server Management Studio安裝目錄空格問題，結果報 ORA-06413: 連接未 ...
[轉]BloomFilter——大規模數據處理利器
Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合，但是並不嚴格要求100%正確的場合。 一. 實例 ...
Pandas處理超大規模數據
對於超大規模的csv文件，我們無法一下將其讀入內存當中，只能分塊一部分一部分的進行讀取； 首先進行如下操作： import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分塊，每一塊是一個chunk ...
大規模數據如何實現數據的高效追溯？
摘要：利用華為雲GES分析，如何基於GES圖數據庫追溯服務的實現和優化。 “一分鍾，我要這個人的全部信息”，霸道總裁拍了拍你，並提出這個要求。秘書開始發力，找到了：姓名、年齡、聯系方式、愛好，這些信息。不太夠？那就再加上親朋好友信息，近期活動信息，更完整展現這個人。雖然是個段子，但也給與 ...
實時大規模數據的訂閱和推送服務
1. 背景 服務后台實時收集千萬級別在線終端、全國近400個城市的出租車、手機和pad等移動終端的位置點gps信息，然后根據gps所在城市區域，持久化並推送分發給不同的訂閱用戶。 ...