最近在做大數據處理時,遇到兩個大表 join 導致數據處理太慢(甚至算不出來)的問題。我們的數倉基於阿里的 ODPS,它與 Hive 類似,所以這篇文章也適用於使用 Hive 優化。處理優化問題,一般是先指定一些常用的優化參數,但是當設置參數仍然不奏效的時候,我們就要結合具體的業務,在 SQL ...
一 數據處理業務場景 首先介紹一下七牛數據處理業務的背景。七牛雲目前平台上有超過 萬家企業客戶,圖片超過 億張,累積超過 億小時的視頻。 用戶把這些圖片和視頻存儲在七牛上后會有一些數據處理方面的需求,如縮放 裁剪 水印等。 這些文件持續在線且數據種類多樣,如果用戶把這些文件在自己的基板上處理好后再上傳到七牛,是非常不合算的事情。而七牛最先提供基於存儲的數據處理功能方便用戶去做數據處理,這些數據處 ...
2016-11-08 13:57 2 4190 推薦指數:
最近在做大數據處理時,遇到兩個大表 join 導致數據處理太慢(甚至算不出來)的問題。我們的數倉基於阿里的 ODPS,它與 Hive 類似,所以這篇文章也適用於使用 Hive 優化。處理優化問題,一般是先指定一些常用的優化參數,但是當設置參數仍然不奏效的時候,我們就要結合具體的業務,在 SQL ...
基於內存映射的千萬級數據處理框架 在計算機的世界里,將大問題切分為多個小問題予以解決是非常優秀的思想。 許多優秀的數據存儲框架都采用分布式架構解決海量數據的存儲問題,在典型的數據庫中間件架構中, 往往抽象出邏輯的數據表概念,一個邏輯表對應多個物理表,寫入的數據 ...
編者薦語: 當業務量快速增長的時候,業務保障平台就要應運而生,預判問題發出告警,越快越好,從宏觀到微觀一路下鑽響應越快越好,尤其是交易量暴漲的高峰時段。怎么做到?看思源的現身說法: 以下文章來源於雲縱達摩院 ,作者劉勤紅 ——業務保障平台性能 ...
場景 一個金融公司有 500w 投資用戶,每天充值投資 50w 筆,那么該公司每年將近有 1 億條充值記錄,那么我們改如何處理這個充值訂單表的數據呢?難不成都放一張表里面,那萬一哪天我讓你去統計滿足某個需求的記錄,1 億條數據里面檢索你會累死 mysql 的!今天我們就來講述一下如何去處理 ...
當業務規模達到一定規模之后,像淘寶日訂單量在5000萬單以上,美團3000萬單以上。數據庫面對海量的數據壓力,分庫分表就是必須進行的操作了。而分庫分表之后一些常規的查詢可能都會產生問題,最常見的就是比如分頁查詢的問題。一般我們把分表的字段稱作shardingkey,比如訂單表按照用戶ID ...
版權說明: 本文章版權歸本人及博客園共同所有,轉載請標明原文出處( https://www.cnblogs.com/mikevictor07/p/10006553.html ),以下內容為個人理解,僅供參考。 一、前言 數據平台已迭代三個版本,從頭開始遇到很多常見的難題,終於 ...
集群的結構,大家可以查看我的另一遍文章,Mongodb的三種集群 在最后一種集群中,介紹到。 目前使用的數據就是最后一個測試集群,留下的數據。 簡單介紹一下,四個分片的配置 mongos和conf服務器的配置也是差不多,就不貼出來了,不是很重要。 很遺憾的是,片健當初 ...