【場景】 Spark提交作業job的時候要指定該job可以使用的CPU、內存等資源參數,生產環境中,任務資源分配不足會導致該job執行中斷、失敗等問題,所以對Spark的job資源參數分配調優非常重要。 spark提交作業,yarn-cluster模式示例: ./bin ...
資源參數調優 了解完了Spark作業運行的基本原理之后,對資源相關的參數就容易理解了。所謂的Spark資源參數調優,其實主要就是對Spark運行過程中各個使用資源的地方,通過調節各種參數,來優化資源使用的效率,從而提升Spark作業的執行性能。以下參數就是Spark中主要的資源參數,每個參數都對應着作業運行原理中的某個部分,我們同時也給出了一個調優的參考值。 num executors 參數說明: ...
2016-11-08 11:18 0 3639 推薦指數:
【場景】 Spark提交作業job的時候要指定該job可以使用的CPU、內存等資源參數,生產環境中,任務資源分配不足會導致該job執行中斷、失敗等問題,所以對Spark的job資源參數分配調優非常重要。 spark提交作業,yarn-cluster模式示例: ./bin ...
最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調優后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
二、參數調優 資源參數 1.1 --num-e ...
摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark ...
Spark調優主要分為開發調優、資源調優、數據傾斜調優、shuffle調優幾個部分。開發調優和資源調優是所有Spark作業都需要注意和遵循的一些基本原則,是高性能Spark作業的基礎;數據傾斜調優,主要講解了一套完整的用來解決Spark作業數據傾斜的解決方案;shuffle調優,面向 ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署 ...
https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置參數詳解 一.yarn模式下一個示例: 二.參數說明: 1.在公司使用最多的 spark on yarn模式 2.num-executors ...
spark submit參數介紹 你可以通過spark-submit --help或者spark-shell --help來查看這些參數。 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> ...