在集成學習之Adaboost算法原理小結中,我們對Adaboost的算法原理做了一個總結。這里我們就從實用的角度對scikit-learn中Adaboost類庫的使用做一個小結,重點對調參的注意事項做一個總結。 1. Adaboost類庫概述 scikit-learn中 ...
之前在邏輯回歸原理小結這篇文章中,對邏輯回歸的原理做了小結。這里接着對scikit learn中邏輯回歸類庫的我的使用經驗做一個總結。重點講述調參中要注意的事項。 . 概述 在scikit learn中,與邏輯回歸有關的主要是這 個類。LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和logistic regression path。其中LogisticRegr ...
2016-11-06 19:41 57 36643 推薦指數:
在集成學習之Adaboost算法原理小結中,我們對Adaboost的算法原理做了一個總結。這里我們就從實用的角度對scikit-learn中Adaboost類庫的使用做一個小結,重點對調參的注意事項做一個總結。 1. Adaboost類庫概述 scikit-learn中 ...
之前在朴素貝葉斯算法原理小結這篇文章中,對朴素貝葉斯分類算法的原理做了一個總結。這里我們就從實戰的角度來看朴素貝葉斯類庫。重點講述scikit-learn 朴素貝葉斯類庫的使用要點和參數選擇。 1. scikit-learn 朴素貝葉斯類庫概述 朴素貝葉斯是一類比較簡單的算法 ...
在K近鄰法(KNN)原理小結這篇文章,我們討論了KNN的原理和優缺點,這里我們就從實踐出發,對scikit-learn 中KNN相關的類庫使用做一個小結。主要關注於類庫調參時的一個經驗總結。 1. scikit-learn 中KNN相關的類庫概述 在scikit-learn 中 ...
本文在主成分分析(PCA)原理總結和用scikit-learn學習主成分分析(PCA)的內容基礎上做了一些筆記和補充,強調了我認為重要的部分,其中一些細節不再贅述。 Jupiter notebook版本參見我的github: https://github.com/konatasick ...
scikit-learn決策樹算法類庫內部實現是使用了調優過的CART樹算法,既可以做分類,又可以做回歸。分類決策樹的類 ...
目錄 scikit-learn庫之邏輯回歸 一、LogisticRegression 1.1 使用場景 1.2 代碼 1.3 參數詳解 1.4 屬性 1.5 方法 二、LogisticRegressionCV ...
scikit-learn對於線性回歸提供了比較多的類庫,這些類庫都可以用來做線性回歸分析,本文就對這些類庫的使用做一個總結,重點講述這些線性回歸算法庫的不同和各自的使用場景。 線性回歸的目的是要得到輸出向量\(\mathbf{Y}\)和輸入特征\(\mathbf{X}\)之間 ...