原文:caffe——常用layer參數

caffe的model是需要用prototxt來定義的,如果要訓練自己的model我們就需要自己來寫prototxt文件,這篇博文主要寫caffe的layer是如何來定義的。 參考:http: caffe.berkeleyvision.org tutorial layers.html layer的源代碼在 caffe master src caffe layers 卷積層 layer類型:Conv ...

2016-11-06 19:46 0 5575 推薦指數:

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Caffe常用參數介紹

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Mon Dec 31 03:31:00 CST 2018 0 673
Caffe源碼解析3:Layer

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer這個類可以說是里面最終的一個基本類了,深度網絡呢就是一層一層的layer,相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個 ...

Sat Jan 23 07:48:00 CST 2016 1 11154
caffe scale layer

Scale Layer是輸入進行縮放和平移, ...

Wed Sep 25 01:47:00 CST 2019 0 417
Caffe學習系列(5):其它常用層及參數

本文講解一些其它的常用層,包括:softmax_loss層,Inner Product層,accuracy層,reshape層和dropout層及其它們的參數配置。 1、softmax-loss softmax-loss層和softmax層計算大致是相同的。softmax是一個分類器,計算 ...

Thu Dec 24 21:24:00 CST 2015 3 62041
caffe 學習(3)——Layer Catalogue

layer是建模和計算的基本單元。 caffe的目錄包含各種state-of-the-art model的layers。 為了創建一個caffe model,我們需要定義模型架構在一個protocol buffer定義文件中(prototxt)。caffelayer和它們的參數被定義 ...

Wed May 18 20:05:00 CST 2016 0 2616
梳理caffe代碼layer(五)

梳理caffe代碼layer(五) Layer(層)是Caffe中最龐大最繁雜的模塊。由於Caffe強調模塊化設計,因此只允許每個layer完成一類特定的計算,例如convolution操作、pooling、非線性變換、內積運算,以及數據加載、歸一化和損失計算等。layer這個類可以說是里面最終 ...

Sat Apr 09 05:02:00 CST 2016 0 2017
caffe python layer

Layer實際上定義了Layer的基本操作,即初始化層、前向傳播和反向傳播。在前向傳播中根據bottom blob得到top blob,反向傳播則根據top反傳到bottom。而且在前傳的時候還可以計算loss,一般來說只有最后一層才會計算loss,雖然每個層都有計算loss的功能。Layer類 ...

Thu Nov 16 19:50:00 CST 2017 0 1384
[Caffe]: 關於concat layer

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers/concat.html http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/58586263 今天,我們看一下caffe的拼接層,即將兩個或多個layer進行拼接 ...

Sat Nov 18 23:06:00 CST 2017 0 1288
 
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