在寫另一篇文章（ link ）的時候，涉及到過濾器(filter)功能。以前沒有接觸過，整理如下。 主要參考這兩篇： http://blog.csdn.net/u011510825/article/details/51859656 http ...

Redis中的HyperLogLog 一般我們評估一個網站的訪問量，有幾個主要的參數： pv，Page View，網頁的瀏覽量 uv，User View，訪問的用戶 一般來說，pv 或者 uv 的統計，可以自己來做，也可以借助一些第三方的工具，比如 cnzz，友盟 ...

Hbase 常用shell命令 https://www.cnblogs.com/i80386/p/4105423.html HBase基礎之常用過濾器hbase shell操作 https://www.cnblogs.com/luogankun/p/3939712.html ...

比較器： 前面例子中的regexstring:2014-11-08.*、binary:\x00\x00\x00\x05，這都是比較器。HBase的filter有四種比較器： （1）二進制比較器：如’b ...

一、布隆的定義是什么？ 布隆過濾器（英語：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。Bloom ...

通過在優銳課的java學習分享中，對於Redis有了更深的理解。了解如何通過Redis Java客戶端Redisson在Java和Redis中使用Bloom過濾器。我們可以看到，碼了很多專業的相關知識， 分享給大家參考學習。 布隆過濾器是一種概率數據結構，用於有效測試集合中是否存在元素 ...

1、布隆過濾器 內容參考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組，本質上是一個數據，所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據，這里的記錄需要通過hash函數對數 ...

的解決辦法。 1.2.這時布隆過濾器就可以很好的解決這個需求了，可以節約90%以上的空間，缺點就是稍微有那么 ...