版權聲明：本文由文智原創文章，轉載請注明出處: 文章原文鏈接：https://www.qcloud.com/community/article/139 來源：騰雲閣 https://www.qcloud.com/community 引子： 文智平台是利用並行計算系統和分布式爬蟲系統 ...

Part3文本聚類 分類和聚類算法，都是數據挖掘中最常接觸到的算法，分類聚類算法分別有很多種。可以看下下面兩篇文章對常見的分類聚類算法的簡介： 分類算法：http://blog.csdn.net/chl033/article/details/5204220 聚類算法：http ...

以下內容為聚類介紹，除了紅色的部分，其他來源百度百科，如果已經了解，可以直接忽略跳到下一部分。 聚類概念 聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統計分析方法，同時也是數據挖掘的一個重要算法。聚類（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）組成的，通常，模式 ...

文本聚類（Text clustering）文檔聚類主要是依據著名的聚類假設：同類的文檔相似度較大，而不同類的文檔相似度較小。 作為一種無監督的機器學習方法，聚類由於不需要訓練過程，以及不需要預先對文檔手工標注類別，因此具有一定的靈活性和較高的自動化處理能力，已經成為對文本信息進行有效地組織、摘要 ...

三體下載 將下載的文件重命名為santi.txt,放在文件的目錄下 ...

文本聚類是將一個個文檔由原有的自然語言文字信息轉化成數學信息，以高維空間點的形式展現出來，通過計算哪些點距離比較近，從而將那些點聚成一個簇，簇的中心叫做簇心。一個好的聚類要保證簇內點的距離盡量的近，但簇與簇之間的點要盡量的遠。 如下圖，以 K、M、N 三個點分別為聚類的簇心，將結果聚為三類 ...

辦公室窗外，有鳥聲〜〜 在IT連創業走過的日子里，這是我第一次聽見鳥聲。 也許，是曾經的忙碌，封鎖了自己的心眼。 歲月秒秒： 當初燃燒的火焰，從紅，燒成了藍。 曾經的內心湃澎，化成了 ...

前言 kmeans是最簡單的聚類算法之一，但是運用十分廣泛。最近在工作中也經常遇到這個算法。kmeans一般在數據分析前期使用，選取適當的k，將數據分類后，然后分類研究不同聚類下數據的特點。 本文記錄學習kmeans算法相關的內容，包括算法原理，收斂性，效果評估聚，最后帶上R語言的例子 ...