1、概念 2、code ...
.導入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org.a ...
2016-11-03 20:59 3 4620 推薦指數:
1、概念 2、code ...
常見的數據標准化方法有以下6種: 1、Min-Max標准化 Min-Max標准化是指對原始數據進行線性變換,將值映射到[0,1]之間 2、Z-Score標准化 Z-Score(也叫Standard Score,標准分數)標准化是指:基於原始數據的均值(mean)和標准差(standard ...
(一)離差標准化數據 離差表轉化是對原始數據的一種線性變換,結果是將原始的數據映射到[0,1]區間之間,轉換公式為: 其中 max 為樣本數據的最大值,min 為樣本數據的最小值,max-min 為極差。利差標准化保留了原始數據值之間的聯系,是消除量綱和數據取值范圍 ...
本試題考查《標准化法》的主要內容是什么。《標准化法》分為五章二十六條,其主要內容是:確定了標准體制和標准化管理體制(第一章),規定了制定標准的對象與原則以及實施標准的要求(第二章、第三章),明確了違法行為的法律責任和處罰辦法(第四章)。 標准是對重復性事物和概念所做的統一規定 ...
1 為何需要標准化 有的數據,不同維度的數量級差別較大,導致有的維度會主導整個分析過程。如下圖所示: 該圖的數據維度\(d=30\),樣本量\(n=40\),上面的圖是對原始數據做PCA后,第一個PC在各個維度上的權重的平行坐標圖,下面的圖則是對數據做標准化之后的情況。可以發現,在原始數據 ...
return *this /= length(); 比求模多一步而以! 我已經對以前念書的時候是怎么計算單位向量沒有印象了。 最近的幾次碰到需要求單位法向量的時候我都盡量避免,因為記憶里求法向量和標准化向量相當的麻煩 -_-" 不知道是源碼結構好還是啥,感覺這個代碼還是挺有啟發 ...
歸一化(Rescaling,max-min normalization,有的翻譯為離差標准化)是指將數據縮放到[0,1]范圍內,公式如下: X' = [X - min(X)] / [max(X) - min(X)] 標准化(Standardization, Z-score ...