本文的目標有兩個: 1、學會使用11大Java開源中文分詞器 2、對比分析11大Java開源中文分詞器的分詞效果 本文給出了11大Java開源中文分詞的使用方法以及分詞結果對比代碼,至於效果哪個好,那要用的人結合自己的應用場景自己來判斷。 11大Java開源中文分詞器,不同的分詞器 ...
本文的目標有兩個: 學會使用 大Java開源中文分詞器 對比分析 大Java開源中文分詞器的分詞效果 本文給出了 大Java開源中文分詞的使用方法以及分詞結果對比代碼,至於效果哪個好,那要用的人結合自己的應用場景自己來判斷。 大Java開源中文分詞器,不同的分詞器有不同的用法,定義的接口也不一樣,我們先定義一個統一的接口: 從上面的定義我們知道,在Java中,同樣的方法名稱和參數,但是返回值不同, ...
2016-10-31 19:51 0 31703 推薦指數:
本文的目標有兩個: 1、學會使用11大Java開源中文分詞器 2、對比分析11大Java開源中文分詞器的分詞效果 本文給出了11大Java開源中文分詞的使用方法以及分詞結果對比代碼,至於效果哪個好,那要用的人結合自己的應用場景自己來判斷。 11大Java開源中文分詞器,不同的分詞器 ...
http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/11/27/2791037.html 吃水不忘挖井人,這篇文章給了我很大幫助:http://blog.csdn.net/caimo/article/details/7686872,這篇文章寫的蠻詳細,不過是 ...
前言:分析關鍵詞如何在一段文本之中提取出相應的關鍵詞呢? 之前我有想過用機器學習的方法來進行詞法分析,但是在項目中測試時正確率不夠。於是這時候便有了 HanLP-漢語言處理包 來進行提取關鍵詞的想法。 下載:.jar .properties data等文件這里提供官網下載地址 HanLP下載 ...
IK分詞器的使用# 首先我們通過Postman發送GET請求查詢分詞效果 Copy 得到如下結果,可以發現es的默認分詞器無法識別中文中農業、銀行這樣的詞匯,而是簡單的將每個字拆完分為一個詞,這顯然不符合我們的使用要求。 Copy 首先我們訪問 https ...
IK分詞器的使用 首先我們通過Postman發送GET請求查詢分詞效果 得到如下結果,可以發現es的默認分詞器無法識別中文中農業、銀行這樣的詞匯,而是簡單的將每個字拆完分為一個詞,這顯然不符合我們的使用要求。 首先我們訪問 https://github.com/medcl ...
使用因為Elasticsearch中默認的標准分詞器分詞器對中文分詞不是很友好,會將中文詞語拆分成一個一個中文的漢子。因此引入中文分詞器-es-ik插件 在下載使用插件時候 一定要注意 版本對應! github地址: https://github.com/medcl ...
,能夠達到實時搜索,穩定,可靠,快速,安裝使用方便。 Elasticsearch中,內置了很多分詞器(a ...
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