原文:使用caffe提供的python接口訓練mnist例子

首先肯定是安裝caffe,並且編譯python接口,如果是在windows上,最好把編譯出來的python文件夾的caffe文件夾拷貝到anaconda文件夾下面去,這樣就有代碼自動提示功能,如下: 本文中使用的ide為anaconda安裝中自帶的spyder,如圖所示,將根目錄設置為caffe的根目錄。 以上為一次全部迭代,如果想自己控制,可使用如下代碼: 特征圖: 權值圖 ...

2016-10-29 23:51 0 3805 推薦指數:

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[caffe(一)]使用caffe訓練mnist數據集

1.數據集的下載與轉換 1)我們在mnist數據集上做測試,MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在這里下載這四個文件: 2)然后解壓生成了以下四個文件 ...

Tue Aug 07 00:17:00 CST 2018 0 1526
caffemnist訓練日志

@tags caffe 前面根據train_lenet.sh改寫了train_lenet.py后,在根目錄下執行它,得到一系列輸出,內容如下: ...

Thu Oct 13 18:22:00 CST 2016 0 2847
caffe使用 (python接口)

使用caffe訓練好的模型進行分類:    http://blog.csdn.net/thy_2014/article/details/51648730 提取caffe前饋的中間結果+逐層可視化:   http://blog.csdn.net/thy_2014/article ...

Tue Apr 18 05:34:00 CST 2017 0 1428
CAFFE學習筆記(一)Caffe_Example之訓練mnist

0、參考文獻 [1]caffe官網《Training LeNet on MNIST with Caffe》; [2]薛開宇《讀書筆記4學習搭建自己的網絡MNISTcaffe上進行訓練與學習》([1]的翻譯版,同時還有作者的一些注解,很贊); 1、*.sh文件如何執行? ①方法一:有sh ...

Sun May 08 18:32:00 CST 2016 1 8951
caffepython接口使用

下面是基於我自己的接口,我是用來分類一維數據的,可能不具通用性: (前提,你已經編譯了caffepython接口) 添加 caffe塻塊的搜索路徑,當我們import caffe時,可以找到。 對於這一步,一般我們都會把 cafffe 模塊的搜索路經永久地加到先加 ...

Tue Nov 15 01:00:00 CST 2016 0 21464
實踐詳細篇-Windows下使用VS2015編譯的Caffe訓練mnist數據集

上一篇記錄的是學習caffe前的環境准備以及如何創建好自己需要的caffe版本。這一篇記錄的是如何使用編譯好的caffe訓練mnist數據集,步驟編號延用上一篇 《實踐詳細篇-Windows下使用VS2015編譯安裝Caffe環境(CPU ONLY) 》的順序。 二:使用caffe做圖像分類 ...

Fri Apr 27 18:30:00 CST 2018 0 925
caffepython接口學習(4):mnist實例---手寫數字識別

深度學習的第一個實例一般都是mnist,只要這個例子完全弄懂了,其它的就是舉一反三的事了。由於篇幅原因,本文不具體介紹配置文件里面每個參數的具體函義,如果想弄明白的,請參看我以前的博文: 數據層及參數 視覺層及參數 solver配置文件及參數 一、數據准備 官網提供mnist數據並不是 ...

Tue Jul 19 21:30:00 CST 2016 35 37163
 
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