由於我要疊加rdd某列的數據,如果加數中出現nan,結果也需要是nan,nan可以做到,但我要處理的數據源中的nan是以null的形式出現的,null不能疊加,而且我也不能刪掉含null的行,於是我用了sparksql 的 ISNULL和CASE WHEN方法: Case When 方法 ...
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org.apache ...
2016-10-29 17:44 0 37045 推薦指數:
由於我要疊加rdd某列的數據,如果加數中出現nan,結果也需要是nan,nan可以做到,但我要處理的數據源中的nan是以null的形式出現的,null不能疊加,而且我也不能刪掉含null的行,於是我用了sparksql 的 ISNULL和CASE WHEN方法: Case When 方法 ...
: org.apache.spark.sql.DataFrame = [affairs: double, gender: string ... ...
data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show ...
val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
import org.apache.spark.sql.functions._ // 對整個DataFrame的數據去重 data.distinct() data.dropDuplicates() // 對指定列的去重 val colArray=Array ...
目錄 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架構 2.基本概念 3.例子(可跳過) Spark工具箱 ...
當在文本文件中,空值為null,讀入dataframe中,空值為NaN時,使用pd.isnull()\pd.notnull()對一列進行空值判斷; 參考:https://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/62041891 ...
pandas基於numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等價的。numpy中的nan並不是空對象,其實際上是numpy.float64對象,所以我們不能誤認為其是空對象,從而用bool(np.nan)去判斷是否為空值,這是不對的。 可以判斷pandas中單個空值對象的方式 ...