結構: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是單文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py ...
總的而言,分三部分: .監控器 monitor.py : 每秒獲取系統的四個cpu的使用率,存入數據庫。 .路由器 app.py : 響應頁面的ajax,獲取最新的一條或多條數據。 .頁面 index.html : 發出ajax請求,更新echarts圖表 一 監控器 使用了psutil庫,對系統進行監控。 二 路由器 三 頁面 效果圖 ...
2016-10-29 11:35 0 3328 推薦指數:
結構: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是單文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py ...
結構: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是單文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py ...
前提: 准備Python + Flask+Sqlite3的平台環境(windows系統) 前面一節介紹flask怎么安裝了,剩下sqlite3下載后解壓,然后環境變量添加解壓路徑就行了 附加下載地址:http://www.sqlite.org/2016 ...
結構: /www | |-- /static | | | |-- echarts.js(當然還有echarts原dist目錄下的文件(夾)) | |-- /templates | | | |-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一、先准備數據 ...
前段時間應領導要求,需要開發一套服務端的資源監控的腳本,通過python腳本監控服務器的資源狀態,將監控數據錄入到數據庫表,而后直接分析入庫的統計結果生成趨勢圖表以供參考!大概花了一個多星期把整個系統寫完,但是總覺得無法達到實時的監控確實是一個很大遺憾。因此在同事的的推薦下初步學習了一下 ...
本文地址:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7397006.html 說明 以前的那個例子的思路是后端監控數據存入數據庫;前端ajax定時查詢數據庫。 這幾天在看websocket。前端有一個js庫:socket.io.js,后端python也有很多庫實現 ...
項目准備 簡介 基於Python+Flask+Echarts打造一個疫情監控系統,涉及技術有: Python爬蟲 使用Python與Mysql數據庫交互 使用Flask構建Web項目 基於Echarts數據可視化展示 在linux上部署Web項目及爬蟲 ...
Python-Flask-SQLite 學生管理系統V1.0 登錄/注冊/管理員登錄/增刪改查(未完成) 1.創建學生表單 2.主程序 3.登錄校驗 4.注冊校驗 5.管理員界面 6.增刪改查 ...