簡單的訓練MNIST數據集 (0-9的數字圖片) 詳細地址(包括下載地址):http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html ...
最近在摸mxnet和tensorflow。兩個我都搭起來了。tensorflow跑了不少代碼,總的來說用得比較順暢,文檔很豐富,api熟悉熟悉寫代碼沒什么問題。 今天把兩個平台做了一下對比。同是跑mnist,tensorflow 要比mxnet 慢一二十倍。mxnet只需要半分鍾,tensorflow跑了 分鍾。 在mxnet中如何開跑 ...
2016-10-29 10:35 0 4826 推薦指數:
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RNN介紹 在讀本文之前,讀者應該對全連接神經網絡(Fully Connected Neural Network, FCNN)和卷積神經網絡( Convolutional Neural Netw ...
mnist 數據集:包含 7 萬張黑底白字手寫數字圖片,其中 55000 張為訓練集,5000 張為驗證集,10000 張為測試集。每張圖片大小為 28*28 像素,圖片中純黑色像素值為 0,純白色像素值為 1。數據集的標簽是長度為 10 的一維數組,數組中每個元素索引號表示對應 ...
一個門外漢寫的MXNET跑MNIST的例子,三層全連接層最后驗證率是97%左右,畢竟是第一個例子,主要就是用來理解MXNet怎么使用。 ...
mxnet框架下超全手寫字體識別—從數據預處理到網絡的訓練—模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch ...
def preprocess(x,y) map() 第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數 map( function,iterable) ...
卷積神經網絡(CNN) 具體解釋見文章 以下是代碼實現: 1. 加載數據 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用數據集,調用 torchvision.datasets 即可把這些數據由遠程下載到本地,下面給出MNIST的使用方法 ...
在TensorFlow的官方入門課程中,多次用到mnist數據集。 mnist數據集是一個數字手寫體圖片庫,但它的存儲格式並非常見的圖片格式,所有的圖片都集中保存在四個擴展名為idx3-ubyte的二進制文件。 如果我們想要知道大名鼎鼎的mnist手寫體數字都長什么樣子,就需要從mnist ...